Публикации по теме 'machine-learning'
Учебное пособие по Power BI - анализ настроений
В этой статье мы узнаем об обогащении данных с помощью Power BI с помощью Azure Cognitive Services. Мы получим краткое введение в Azure Cognitive Service и Power BI и погрузимся в практический опыт использования простого CSV-файла, который содержит данные новостей, трансформируем их и с помощью возможностей Azure Cognitive Services, интегрированных в Power BI. Теперь проведите анализ настроений в отношении данных, чтобы определить положительность или отрицательность новостей. Наконец, мы..
Хороший, не очень хороший, плохой: мой обзор после прохождения TensorFlow — Advanced…
Всем привет! Это было какое-то время. :)
Я только что закончил специализацию TensorFlow — Advanced Techniques, и я хочу поделиться обзором того, что я узнал, включая лучшие и худшие моменты специализации. Это может быть полезно для вас, если вы думаете о выборе той же специализации.
Введение в специализацию
Специализация на Coursera — это серия связанных курсов, которые призваны помочь освоить конкретную тему.
Эта конкретная специализация направлена на расширение базы..
Прогнозы LLM на 2024 год: новые карты Google Maps для строительства в семантическом пространстве
Точно так же, как технология GPS произвела революцию в мире, заменив нарисованные от руки карты точными координатами в реальном времени, следующее поколение языков программирования готово сделать то же самое. Эта новая волна языков, разработанная специально для больших языковых моделей (LLM), обещает изменить парадигму программирования с ориентированной на человека на ориентированную на ИИ.
Машинное обучение или глубокое обучение?
«Глубокое обучение - это особый вид машинного обучения, который обеспечивает большую мощность и гибкость за счет обучения представлению мира в виде вложенной иерархии концепций, при этом каждая концепция определяется по отношению к более простым концепциям, а более абстрактные представления вычисляются в терминах менее абстрактные ».
Это очень важный вопрос для многих новичков в области машинного обучения / глубокого обучения / науки о данных .
Итак, сегодня мы узнаем это: -
Как..
Toyota — производительность модели Save Mar 350
Что ж, модельная программа в итоге закончилась. Он работал нормально и предсказывал точные результаты для , но у меня есть несколько выводов, которыми я решил поделиться с теми из вас, кто разрабатывает свои собственные модели. Если у вас есть мысли или вопросы, не стесняйтесь комментировать ниже.
Прогнозы модели показаны ниже и включают сравнение PFinishRank с ActualFinish каждого водителя в последнем столбце. Эти прогнозы верны, и если бы между квалификацией и днем гонки было..
Клиентский опыт, искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) сейчас в моде, и это справедливо с учетом значительного вклада, который они внесли в переосмысление многих аспектов бизнеса. Однако многие люди по-прежнему скептически относятся к применению ИИ и машинного обучения для улучшения качества обслуживания клиентов.
Некоторые могут возразить, что машины не могут взять на себя обслуживание клиентов, что делает упор на человеческое взаимодействие. Машинам не хватает эмпатии и эмоционального..
GAN против автоэнкодеров: сравнение глубинных генеративных моделей
Хотите превратить лошадей в зебр? Сделать своими руками персонажей аниме или знаменитостей? Генеративные состязательные сети (GAN) - ваш новый лучший друг.
«Генеративные состязательные сети - самая интересная идея за последние 10 лет в машинном обучении». - Янн Лекун, директор по исследованиям искусственного интеллекта в Facebook AI
Часть 1 этого руководства можно найти здесь:
Введение в обучение по Тьюрингу и GAN Хотите превратить лошадей в зебр?..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..