Публикации по теме 'machine-learning'
Обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF): расширение возможностей ChatGPT с руководством пользователя
Переход с GPT-3.5 на ChatGPT
Введение
В этом сообщении блога я буду обсуждать, как OpenAI перешел от моделей GPT-3.5 к ChatGPT. Я буду объяснять концепцию обучения с подкреплением на основе отзывов людей и то, как оно помогло модели сделать нетоксичные и основанные на фактах результаты. В сообщении блога Модели авторегрессии для обработки естественного языка я обсуждал авторегрессионную природу предварительно обученных генеративных преобразователей и их архитектурные детали. Этот..
Перевод основных функций Dplyr на Python
Введение
Вы можете обнаружить, что у вас есть набор инструментов, наполненный широким спектром инструментов в R, и по какой-либо причине вам может понадобиться выполнять те же функции, что и указанные инструменты в python. На первый взгляд переход от удобства и простоты R может показаться немного пугающим, поскольку ландшафт Python, хотя и достаточный, часто может производить то, что кажется слишком большим количеством переводов для данного…
Как обмануть модели компьютерного зрения
Взлом нейронных сетей с помощью состязательных атак
С появлением нейронных сетей машинное обучение приобрело огромную популярность, и компании практически во всех отраслях начали применять ту или иную форму этой обширной технологии для повышения эффективности, улучшения пропускной способности или улучшения качества обслуживания клиентов.
В области искусственного интеллекта за последнее десятилетие произошел серьезный прорыв во многих областях. Поскольку многие отрасли стремятся к..
Декомпиляция шейдеров Nvidia и оптимизация
О декомпиляции фрагментных шейдеров Nvidia OpenGL и Vulkan.
Основной инструмент для его работы — nvcachetools от Theron Tarigo .
Это мой учебник/примечание для Linux , но он работает очень похоже на Windows, посмотрите страницу nvcachetools github , чтобы узнать больше об использовании его в других ОС.
Посмотрите пример использования и оптимизация шейдера в конце.
nvcachetools — извлекает шейдеры из указанного toc-файла кеша, обычно $HOME/.nv/GLCache/..
Генетический алгоритм в деталях
Мутация, кроссовер, популяция, гены, оптимизация, селекция
Генетические алгоритмы (ГА) — это форма метаэвристического алгоритма, вдохновленная биологическими процессами естественного отбора и генетики. Они используются для решения сложных задач, которые трудно решить стандартными методами.
Основная концепция генетических алгоритмов заключается в создании популяции потенциальных решений и последующем использовании естественного отбора и генетических операций, таких как мутация..
Демократизация аналитики данных
Поскольку количество данных продолжает экспоненциально расти по размеру и сложности (например, данные о подключенных транспортных средствах), растут и технологии и навыки, необходимые для работы с ними. В этих наборах данных содержится ключевая информация и идеи, которые можно использовать для более обоснованного принятия решений о продукте, автоматической персонализации опыта, создания новых предложений и обеспечения надежности и производительности клиентских решений.
В 99P Labs мы..
Как федеративное обучение улучшило диагностику COVID-19
Пример успеха диагностики COVID-19 на основе ИИ
Недавно федеративное обучение использовалось для массовой оптимизации модели машинного обучения для диагностики COVID-19. В декабре 2021 года в рецензируемом журнале Nature Machine Intelligence была опубликована статья под названием Улучшение диагностики COVID-19 с помощью сотрудничества в области искусственного интеллекта с сохранением конфиденциальности . В этой статье представлено значительное улучшение классификации пациентов..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..