Публикации по теме 'machine-learning'
Система рекомендаций
Системы рекомендаций, как и все в ИТ, имеют несколько разных определений, но мне больше всего нравится то, что дано в этом посте .
Эти системы помогают пользователям находить предметы, которые могут им понравиться.
Довольно просто и понятно. Когда вы читаете новости, смотрите фильм на Netflix или просто делаете что-то на Amazon, вы получаете сообщения вроде:
Вам это тоже наверняка понравится Вместе с этим часто покупают Товары, относящиеся к этому пункту Клиенты, купившие данный..
Сингапурские работники быстрее всех в мире осваивают навыки искусственного интеллекта, говорится в отчете LinkedIn
В быстро меняющемся ландшафте мировой рабочей силы Сингапур выделяется как первопроходец во внедрении навыков искусственного интеллекта (ИИ). Согласно последнему отчету LinkedIn «Будущее работы», работники в Сингапуре стали быстрее всех учиться, когда дело доходит до приобретения навыков, связанных с искусственным интеллектом. Этот ключевой отчет, в котором собрана информация из 25 стран, проливает свет на исключительное мастерство Сингапура во внедрении ИИ, при этом страна достигла..
Что такое Data Science Pipeline?
Несомненно, в современном мире «наука о данных» модное слово. Все продолжают говорить о науке о данных. Но что такое наука о данных, очень немногие знают, каковы на самом деле этапы конвейера обработки данных, очень немногие знают. В этой статье я расскажу о конвейере обработки данных, начиная с полного базового.
На высоком уровне, если мы говорим о данных, на самом деле существует 3 этапа науки о данных, а именно:
Сбор данных
Моделирование данных
Развертывание данных..
Будущее сотрудничества человека и ИИ: многие эксперты предсказывают, что ИИ станет неотъемлемой частью…
Обсуждения и интерес к возможностям сотрудничества человека и ИИ значительно выросли в последние годы. Сотрудничество между людьми и роботами становится все более вероятным по мере того, как ИИ развивается и проникает во все больше аспектов нашей жизни. Это может иметь значительные преимущества для ряда отраслей и областей.
Здравоохранение — это отрасль, в которой потенциальные преимущества сотрудничества человека и ИИ особенно значительны. Технологии искусственного интеллекта..
Можем ли мы действительно доверять изученным машинам?
Использование обученных моделей - когда требуется осторожность?
Компьютеры полагаются на заранее определенные инструкции, логику и вычисления. Во всех задачах, связанных с вычислениями и заранее определенными правилами, компьютеры наверняка перехитрили людей. Возьмем, к примеру, AlphaZero, движок, основанный на обучении с подкреплением, который освоил шахматы, сёги и го. Ни один игрок-человек не сможет победить такие умные двигатели. Однако не говоря уже о том, что человеческий мозг..
Анализ и обнаружение DDoS с помощью алгоритмов машинного обучения
Оценка методов машинного обучения для обнаружения распределенных атак типа «отказ в обслуживании» для определения наиболее точных методологий, способствующих обеспечению безопасности сетевой цифровой инфраструктуры.
Абстрактный
Атаки распределенного отказа в обслуживании (DDoS), когда скомпрометированные системы используются для переполнения цели огромным объемом трафика, представляют серьезную угрозу для доступности и безопасности цифровых сетей. По мере того, как эти атаки..
Понять энтропию и кросс-энтропию
Теория информации
Энтропия
(Физика): мера хаоса или беспорядка в системе. Чем ниже порядок, тем ниже энтропия.
(Теория информации): мера информации с точки зрения неопределенности. Чем выше неопределенность, тем выше энтропия. Чем выше энтропия, тем больше информации содержится в системе.
Мера информации
Чтобы понять, что такое информация и энтропия , давайте начнем с примера: мы подбросили монету и хотим знать, на какую сторону она приземлилась. Каков объем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..