Публикации по теме 'machine-learning'
WiMLDS NYC: Информационный бюллетень за март 2023 г.
Особые возможности
📣 100+ женщин, продвигающих ИИ в 2023 году
Автор ПЕРЕ•РАБОТКА | Всемирно известные саммиты, семинары и ужины по искусственному интеллекту (re-work.co)
Международный женский день — это всемирный день, посвященный празднованию достижений женщин, а также служит напоминанием о необходимости равенства женщин. Во всем мире только 22% специалистов по искусственному интеллекту составляют женщины, поэтому проект RE•WORK с помощью номинаций нашего сообщества решил..
Понимание концепции кватернионов часть 1 (комплексные числа)
1. Минимизация ранга кватернионного тензора с разреженной регуляризацией в преобразованной области для завершения кватернионного тензора ( arXiv )
Автор: Цзифей Мяо , Кит Ян Коу , Лицяо Ян , Дун Ченг
Аннотация: Ранг тензорного поезда (TT-ранг) достиг многообещающих результатов в дополнении тензора благодаря своей способности фиксировать глобальный низкий ранг тензоров более высокого порядка (›3). С другой стороны, в последнее время кватернионы оказались очень подходящей..
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И БУДУЩЕЕ ИИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И БУДУЩЕЕ ИИ
Искусственный интеллект — это раздел информатики, который занимается моделированием интеллектуального поведения компьютеров. Это связано с более широкой областью машинного обучения, которая занимается разработкой компьютерных программ, которые могут учиться на данных; то есть без явного программирования.
Искусственный интеллект — это раздел компьютерных наук, который занимается интеллектуальным поведением, таким как обучение..
Можете ли вы определить классификатор?
Я обучил 10 разных классификаторов на одном и том же наборе данных, а затем начертил границы их решений. Ваша цель — определить, какой классификатор сгенерировал какую границу решения.
Набор данных состоит из следующих 200 двумерных точек, принадлежащих к одному из двух классов (красный класс и синий класс):
Ускорение сквозных рабочих процессов машинного обучения с NVIDIA RAPIDS
Обучение модели с 92 миллионами записей за 34 секунды
От исследования космоса до робототехники, от игровых движков до медицинских исследований, от обучения одной модели до питания всего центра обработки данных - графические процессоры являются неотъемлемой частью процесса работы с данными.
Если что-то, что нам нужно сегодня, больше, чем когда-либо, - это скорость обработки огромных данных, которые мы генерируем. В последнем программном докладе GTC 2020 , который прозвучал с кухни..
Введение в машинное обучение, часть 1
Объясните основы машинного обучения на множестве примеров (Часть 2 находится здесь .)
Кто должен это прочитать
Тем, кто слышал о машинном обучении, но не уверен, какие процессы недоступны для машинного обучения.
Те, кто принадлежит бизнес-отделу и хочет использовать инструменты машинного обучения или работать с учеными данных.
TL;DR (краткое описание)
Это все шаги, которые я хочу объяснить. Я напишу шаги с 1 по 4 на этой странице. (Шаги с 5 по 8 находятся здесь .)
Понимание..
Важность выпуклых многогранников, часть 5 (машинное обучение)
Построение бесконечных наборов ортогональных экспонент для выпуклых многогранников (arXiv)
Автор : Ехонатан Салман
Аннотация: Целью данной статьи является показать существование, а также дать явную конструкцию бесконечных множеств ортогональных экспонент для некоторых семейств выпуклых многогранников, включающих простые рациональные многогранники, а также непростые многогранники, удовлетворяющие другим нетривиальным условиям. Мы также показываем, что, рассматривая весовые функции,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..