Публикации по теме 'machine-learning'
Чему нас научил анализ отзывов о местных отелях в отношении обратной связи
Фирма OrganizationView, которой я руковожу, базируется на всемирно известном швейцарском курорте Св. Мориц . Это отличное место для ведения технологического бизнеса — превосходная цифровая инфраструктура, и это идеальное место для усердной работы / развлечений, если вам нравится проводить время на свежем воздухе. Катание на лыжах или горном велосипеде перед работой возможно (и мы поощряем это!)
Основной местной отраслью является туризм, и несколько месяцев назад, выпивая напитки с..
Мой дневник машинного обучения: день 66
Сегодня я работал на 3 неделе курса второй специализации Эндрю Нг. Я узнал о пакетной нормализации и регрессии softmax.
Настройка гиперпараметров
Традиционно у нас есть только несколько гиперпараметров для настройки. Можно было использовать сетку для поиска оптимальных гипераппараметров.
Однако чем больше гиперпараметров нам нужно настроить, тем менее эффективной будет сеточная система. Нам лучше случайным образом выбрать гиперпараметры и протестировать больше различных..
Исследования по работе с гиперспектральными изображениями часть 4
Начало работы с гиперспектральными изображениями
Что такое гиперспектральные изображения? Чем они отличаются от цифровых изображений, с которыми мы имеем дело? towardsdatascience.com
Надежное слияние гиперспектральных изображений с одновременным шумоподавлением направляющих изображений с помощью ограниченной выпуклой оптимизации ( arXiv)
Автор: Саори Такэяма , Сюнсуке Оно
Аннотация: в статье предлагается новый метод..
Работа с несбалансированными наборами данных: задачи бинарной классификации
Часто, когда вы решаете задачу классификации с помощью машинного обучения, цель лежит глубже, чем построение точной прогностической системы. Может быть, вы хотите создать веб-сайт, который на основе сканирования мозга пациента может точно предсказать, есть ли у пациента опухоль, и в этом случае вы можете отдать предпочтение предотвращению ложноотрицательных результатов (ошибки типа II) над ложноположительным результатом (ошибки типа I). ошибки). Таким образом, меньшее количество..
Это еще не ИИ!
Это еще не ИИ!
Сегодня мы слышим о крупных организациях, стремящихся внедрить ИИ в свой бизнес, но уровень обучения, демонстрируемый этими решениями, очень ограничен. Хотя цель этих решений похвальна, используемые ими подходы ограничены и не раскрывают сущность интеллекта или обучения, как утверждается.
Если вы возьмете пример Amazon Go, в котором говорится об объединении алгоритмов слияния датчиков, машинного зрения и глубокого обучения для достижения меньшего опыта на кассе. Хотя..
Применение устройств NISQ, часть 2 (Технологии будущего)
Протокол проверки возможностей квантовых вычислений для устройств NISQ с задачей двугранного смежного класса (arXiv)
Автор: : Ругэ Линь , Вэйцян Вэнь
Аннотация: в этой статье мы предлагаем интерактивный протокол для одной стороны (верификатора), владеющего квантовым компьютером, для проверки мощности квантовых вычислений устройства другой стороны (проверяющего) по одностороннему квантовому каналу. . Этот протокол называется проблемой двугранного смежного класса (DCP)...
Классификация CIFAR-10 с использованием простой CNN
В этой статье мы просто обсудим, что такое глубокое обучение, что такое сверточные нейронные сети (CNN) и как мы можем создать простую модель CNN. В этой статье предполагается, что у вас есть базовые знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения и программирования на Python.
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение - одна из составляющих машинного обучения и искусственного интеллекта. Методы глубокого обучения пытаются имитировать функцию человеческого мозга при..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..