Ссылка на оригинал статьи https://www.xomnia.com/post/xomnias-machine-learning-in-production-canvas/

Что такое MLOps и почему это важно?

MLOps — это набор практик и инструментов, направленных на обеспечение надежности и эффективности производства, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в производственной среде.

MLOps может иметь большое значение для вас, если вы распознаете хотя бы одну из следующих ситуаций:

  1. Перенести приложения машинного обучения из песочницы в рабочую среду сложно и почти невозможно.
  2. Время выхода на рынок продуктов ML неудовлетворительно
  3. Продукты машинного обучения часто ломаются, и команды не хотят их обновлять
  4. Вы часто сталкиваетесь с проблемами, которых не ожидали, при переносе ML в производство или его поддержке.

В нашей практике применение MLOps к проектам машинного обучения значительно повышает вероятность успеха и резко сокращает время выхода на рынок и время получения первой ценности. И самое приятное — никаких сюрпризов!

Что такое холст операций машинного обучения?

Холст операций машинного обучения (MLOps) — это шаблон, используемый для описания и визуализации производственных систем с машинным обучением. Он охватывает широкий спектр аспектов, которые необходимо учитывать для устойчивого запуска приложений машинного обучения в производственной среде.

Владельцы продуктов, менеджеры групп инженеров по обработке данных и машинному обучению, переводчики-аналитики и другие специалисты, ориентированные на бизнес, могут использовать холст MLOps для оценки текущего состояния проекта машинного обучения и планирования усилий по его эксплуатации или запуску в производство.

Архитекторы решений для данных, ведущие специалисты по данным, ведущие инженеры по машинному обучению и другие ведущие технические специалисты могут использовать холст для уточнения требований к приложениям машинного обучения и для обмена потребностями и решениями с остальной частью организации.

Существует довольно много холстов машинного обучения и подобных инструментов. Однако мы чувствовали, что им не хватало внимания к аспектам операций машинного обучения. Мы обязательно добавили это в наш холст MLOps, а также попытались дополнить его рядом вопросов, которые помогают создать полное представление о текущем или будущем состоянии системы машинного обучения.

Подпишитесь на ежемесячный информационный бюллетень Xomnia, чтобы быть в курсе наших последних материалов по данным, машинному обучению и искусственному интеллекту!

Загрузите холст Xomnia MLOps

Мы создали холст, ориентированный на операции машинного обучения. Хотя каждый аспект проекта машинного обучения заслуживает отдельного документа для его описания, имеет смысл сосредоточиться на деталях, связанных с запуском машинного обучения на этапе производства.

Мы рекомендуем бизнес-пользователям и техническим пользователям сотрудничать в заполнении холста. Используя наш Canvas, мы стремимся помочь обеим сторонам получить более широкую перспективу, стимулировать задавать правильные вопросы, позволять обеим группам смотреть вперед и поддерживать разработку бережливых систем.

Когда вы загружаете канву Xomnia MLOPs, вы найдете две версии: первая содержит довольно широкий список вопросов, которые призваны вызвать размышления и любопытство, а вторая версия больше подходит для заполнения. Естественно, некоторые вопросы будут неприменимы к определенным ситуациям или к определенным этапам жизненного цикла продукта машинного обучения, поэтому не рассчитывайте заполнить каждый раздел для каждого проекта машинного обучения.

Нажмите здесь, чтобы загрузить шаблон операций машинного обучения Xomnia

Об авторах

Это полотно создано Архитекторами Xomnia, группой экспертов по машинному обучению и переводчиков аналитики под руководством Андрея Кудрявца, ведущего инженера данных в Xomnia. Члены группы имеют большой опыт в стратегическом управлении, MLOps, разработке программного обеспечения и науке о данных, а также многолетний опыт внедрения и поддержки систем машинного обучения в производстве для широкого круга клиентов (правительство, здравоохранение, оборона, безопасность, безопасность, образование, розничная торговля и авиация). Полотно – это квинтэссенция практического опыта и тяжелых знаний группы.