Что появление технологий искусственного интеллекта и машинного обучения означает для экономики и всего мира.
То, о чем мы сегодня говорим, как лаконично выразился Билл Хёрц, - это изобретатели вещей, которые изобретают другие вещи в своем стремлении изобретать вещи!
Другими словами: искусственный интеллект и машинное обучение.
Мы стремительно продвигаемся вперед в этих двух областях, и, согласно фильмам, новый мир, в который мы вступаем, закончится одним из двух путей.
С одной стороны, у нас может быть ситуация Wall-E, когда ИИ и машинное обучение приведут к появлению в высшей степени полезных роботов, которые будут удовлетворять наши потребности, пока мы толстеем и в целом наслаждаемся жизнью.
Или у нас может быть мир в стиле Элизиума, где массы впадают в крайнюю нищету, поскольку их медленно вытесняют машины, в то время как богатые и могущественные получают огромные выгоды.
Этот вопрос горячо обсуждается и среди ученых. Некоторые люди считают, что эта «цифровая индустриализация», хотя и носит преобразующий характер, не будет более разрушительной, чем прошлые технологические революции. Другие думают, что мы стоим перед началом конца современного общества.
Это большая разница во мнениях, которая, учитывая, насколько люди заботятся о своей работе и экономической безопасности, имеет решающее значение при рассмотрении нашего общего будущего. Несмотря на то, что невозможно точно определить, какая сторона права, учитывая ставки, очень важно, по крайней мере, понимать различные точки зрения, чтобы вы могли решить для себя. Давай займемся этим.
Аргумент 1. Все будет хорошо!
Несмотря на полуапокалиптический тон этой статьи, существует значительное количество людей, которые считают, что все эти разговоры о новых технологиях, крадущих у всех рабочие места, преувеличены и пагубны. Их аргумент основан на двух основных моментах.
а) Технологии не крадут рабочие места, они создают рабочие места (заблуждение луддитов)!
Этот аргумент существует уже некоторое время, и основная идея заключается в том, что из-за неотъемлемой природы технического прогресса некоторые люди могут потерять работу, но из-за создания новых отраслей общий уровень безработицы останется примерно таким же.
Фактически, название происходит от текстильщиков, которые жили в Англии в 18 веке. Они протестовали против внедрения новых технологий, которые, по их мнению, отнимут у них рабочие места. Хотя внедрение этой технологии действительно привело к краткосрочной безработице, оно также создало новые рабочие места в новых секторах.
Основанием для этого аргумента, как пояснил в этом Ted Talk экономист Марко Аннунциата, является идея о том, что инновации - это в основном экономический рост и рабочие места, и что новые технологии открывают новые возможности.
Применительно к реальному миру это идея о том, что любые рабочие места, которые могут отнять технологические инновации, будут заменены новыми отраслями, которые возникнут с помощью новых технологий. Хотя может быть период более высокой безработицы, в течение которого рабочих готовят для работы в новой отрасли, важным моментом является то, что рабочие места будут продолжать существовать.
Один из замечательных примеров такой мысли можно найти в этой заметке Кевина Мани в новостной неделе. В этой статье описывается, как технологические инновации повлияли на возможности трудоустройства в газоперекачивающей отрасли.
В частности, в нем объясняется, что, несмотря на внедрение автоматизированных технологий, многие бензоколонки фактически потеряли работу. Однако это означало, что у владельцев АЗС было больше денег для создания на них мини-маркетов, что дало новые возможности трудоустройства. Это также означало, что от потребителей не требовалось столько платить за газ, и у них было больше денег, чтобы тратить их на другие товары. Это привело к развитию этих отраслей и еще большему количеству рабочих мест.
Цикл продолжается вечно. Новые технологии могут ликвидировать некоторые рабочие места, но при этом они порождают новые отрасли, которые предоставляют возможности трудоустройства, которые восполняют утраченное.
б) Вместе лучше
Идея этого аргумента довольно проста. Описанный Морисом Конти в этом выступлении Ted Talk, он признает, что машины великолепны в таких вещах, как вычисления и анализ методом грубой силы, что, скорее всего, будет означать, что они скоро смогут выполнять определенные задачи более эффективно, чем когда-либо могли бы люди. .
Однако другая половина этого аргумента и важная часть состоит в том, что люди все равно лучше справляются с работой в целом. Он основан на том факте, что люди гораздо лучше задают вопросы, чем машины. Это означает, что наше будущее не будет таким, в котором машины возьмут на себя нашу работу, а скорее, в котором они будут помогать нам выполнять свою работу более эффективно.
Суть аргумента заключается в следующем. Благодаря хорошо продуманному сотрудничеству люди и машины смогут достичь гораздо большего, чем машины или люди могут когда-либо надеяться достичь в одиночку. В результате единственный логический вывод - это мир, в котором мы работаем вместе.
Аргумент 2: роботы - это радость
Другая сторона дискуссии заметно более пессимистична в отношении воздействия революции искусственного интеллекта на общество по двум основным причинам. Во-первых, они считают эту революцию принципиально отличной от прошлых технологических революций. Во-вторых, они более уверены в возможностях машин и ИИ.
а) Луддиты были правы (или на этот раз правы)
В то время как предыдущий аргумент основывался на идее о том, что новые технологии всегда создают новую отрасль и, следовательно, новые рабочие места, сторонники этой стороны считают, что эта волна технологической революции по своей сути отличается.
Как описал технолог Джереми Ховард в этом выступлении на Ted Talk, все предыдущие технологические революции имели S-образную форму. Иными словами, они принимались медленно, но, будучи однажды введенными, привели к короткому периоду драматических изменений, после чего изменение выровнялось.
Однако машинное обучение и ИИ отличаются, потому что, попросту, они не выровняются. Эти технологии по определению постоянно совершенствуются. Не будет времени, когда они будут «достаточно умными», а вместо этого будут продолжать совершенствоваться в том, что они делают, постоянно меняя то, как мы живем и работаем.
б) Машины - это волшебство
Ладно, не совсем. Но эта версия аргумента считает, что машины бесконечно более способны, чем люди. Во многом это связано с тем, что технологии машинного обучения и искусственного интеллекта развиваются экспоненциально.
В результате многие люди считают, что, хотя люди, возможно, сейчас лучше справляются с определенными задачами, это реальность, которая не продлится долго. Лагерь «все в порядке» ссылается на способность людей задавать вопросы и критически мыслить как доказательство их долголетия. С другой стороны, сторонники «не все в порядке» полагают, что этого когнитивного преимущества просто не будет.
Скорее, как описал Морис Конти здесь, они считают, что машинное обучение в конечном итоге позволит компьютерам перейти от пассивных к генеративным инструментам. То есть они не будут служить только по велению и просьбе людей, но станут достаточно продвинутыми, чтобы задавать свои собственные вопросы и принимать собственные решения. Ученые-информатики называют это гипотетическое явление будущего сингулярностью, точкой, за которой машинное обучение и ИИ приобретают некоторую форму сознания и изменяют наш образ жизни. Подробнее об этом можно прочитать здесь.
С чем мы сталкиваемся
Вопрос, лежащий в основе этой дискуссии, довольно прост. Мы просто не знаем, насколько продвинутыми станут машинное обучение и искусственный интеллект и сколько времени у них уйдет на это. Это, в свою очередь, повлияет на то, сможем ли мы адаптировать нашу экономику достаточно быстро, чтобы поддерживать нормальный уровень безработицы.
Однако мы знаем, какие могут быть последствия, если мы ошибемся или не сможем должным образом адаптироваться. В исследовании, проведенном оксфордскими учеными Карлом Бенедиктом Фреем и Майклом А. Осборном совместно с Citi, которое было опубликовано в 2016 году, говорится, что 77% рабочих мест в Китае, 43% рабочих мест в США и в среднем 57% рабочих мест в Страны ОЭСР находятся под угрозой автоматизации.
Другой результат того же исследования показал, насколько можно полностью автоматизировать некоторые профессии.
Более того, Стивен Хокинг считает, что экономические эффекты автоматизации уничтожат средний класс, усугубят неравенство и, возможно, приведут к политическим потрясениям.
Дело в том, что я могу дать вам бесконечный список аналогичных статистических данных и прогнозов. Вещи изменятся, и они изменятся массово. Вопрос в том, что мы будем с этим делать?
Без сомнения, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения приведут к чистым выгодам, увеличивающим эффективность для мировой экономики в целом, и это будет означать хорошие вещи для многих людей, но, если приведенные выше цифры являются показателем, они также могут изменить наш нынешний мир. с ног на голову. Нам нужно подумать о том, как эти выгоды будут распределяться, чтобы по-настоящему судить о результатах грядущей революции.
Одним из лидеров этой битвы является Илон Маск, чей проект OpenAI был разработан, чтобы гарантировать, что разработки ИИ не угрожают средствам к существованию людей, которые их создали.
Надеюсь, он это поймет.
Эта статья подготовлена компанией Humanlytics. Ищете больше такого же контента? Заходите на нас в Twitter и Medium, а также присоединяйтесь к нашему сообществу Analytics for Humans на Facebook, чтобы обсудить больше идей и подобных тем!
