WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'deep-learning'


Как SamplePerspectives работают в машинном обучении, часть 1
Статистическая теория обучения для управления: перспектива конечной выборки (arXiv) Автор: Анастасиос Циамис , Ингвар Циманн , Николай Матни , Джордж Дж. Паппас . Аннотация: В этом учебном обзоре представлен обзор последних неасимптотических достижений в статистической теории обучения, имеющих отношение к управлению и идентификации систем. Несмотря на то, что был достигнут значительный прогресс во всех областях управления, теория наиболее хорошо разработана, когда речь идет об..

Глубокое обучение и почвоведение - Часть 2
Цифровое картирование почв с использованием контекстной пространственной информации Это вторая статья из серии, которую я посвящаю использованию глубокого обучения в почвоведении. Это продолжающаяся серия, и на данный момент она также включает: Глубокое обучение и почвоведение - Часть 1 Спектроскопия почвы для прогнозирования свойств почвы. Многозадачная сверточная нейронная сеть для прогнозирования различных свойств почвы на основе спектрограмм...

Понимание различных типов атрофии, часть 2 (нейронаука)
Роль SIRT2 в регуляции активируемого дексаметазоном пути аутофагии при атрофии скелетных мышц (Pubmed) Автор: Ziqiu Han 1 1 , Cen Chang 1 1 , Weiyi Zhu 1 1 , Yanlei Zhang 1 1 , Цзин Чжэн 1 1 , Сянпин Кан 1 1 , Гоцинь Цзинь 1 1 , Чжанбин Гун 1 1 Аннотация: Система протеолитической аутофагии участвует в основном регуляторном пути мышечной атрофии, вызванной дексаметазоном (Dex). Известно, что сиртуин 2 (SIRT2) модулирует передачу сигналов..

Приложения случайных графов, часть 1 (машинное обучение)
Точный ранг разреженных случайных графов (arXiv) Автор: Маргалит Глазго , Мэттью Кван , Ашвин Сах , Мехтааб Сони . Аннотация: Два знаковых результата в комбинаторной теории случайных матриц, полученные Комлошем и Костелло-Тао-Ву, показывают, что дискретные случайные матрицы и симметричные дискретные случайные матрицы обычно несингулярны. В частности, на языке теории графов, когда p — фиксированная константа, матрица двухсмежности случайного двудольного графа Эрдёша-Реньи G(n,n,p) и..

Улучшение метеорологических моделей и моделей океана с помощью машинного обучения
Часть 0: настройка фрейма данных Метеорологические и океанские модели являются важным инструментом для получения будущего поведения метеорологических переменных, таких как интенсивность ветра, температура воздуха, облачный покров, интенсивность дождя, высота волн и т. Д. Каждый может пользоваться широким спектром приложений и веб-страниц, на которых отображается метеорологическая и океаническая информация. Метеорологические модели - это математические представления. Модель рассчитывает..

Ускорение — это еще не все, что вам нужно: состояние аппаратного обеспечения ИИ
Состояние ИИ: подача эссе на Kaggle 2023 Оглавление Преобразование ландшафта ИИ Аппаратная революция для глубокого обучения: обзор Измерение прогресса аппаратного обеспечения ИИ MLPerf: комплексный инструмент для сравнительного анализа Путешествие по аппаратным достижениям искусственного интеллекта Большой темп: перспективы и вызовы Чему научилось сообщество Рекомендации Благодарности Преобразование ландшафта ИИ С начала 2021 года в аппаратных возможностях систем..

Важность метрики Фишера-Рао, часть 1 (машинное обучение)
Геометрия метрики Фишера-Рао на пространстве гладких плотностей на компактном многообразии (arXiv) Автор: Мартинс Бруверис , Питер В. Михор . Аннотация: Известно, что на замкнутом многообразии размерности больше единицы всякая гладкая слабая риманова метрика на пространстве гладких положительных плотностей, инвариантная относительно действия группы диффеоморфизмов, имеет вид Gμ(α,β)=C1(μ(M))∫Mαμβμμ+C2(μ(M))∫Mα⋅∫Mβ для некоторых гладких функций C1,C2 полного объема µ(M). Здесь мы..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]