Публикации по теме 'deep-learning'
Последние исследования по исправлению ошибок в машинном обучении, часть 3
Нестационарные векторные модели коррекции ошибок: оценка и вывод (arXiv)
Автор: Джити Гао , Бин Пэн , Яи Ян .
Аннотация: В этой статье рассматривается изменяющаяся во времени векторная модель исправления ошибок, которая позволяет различным поведениям временных рядов (например, единичным корням и локально стационарным процессам) взаимодействовать друг с другом для сосуществования. С практической точки зрения эту структуру можно использовать для оценки сдвигов в предсказуемости..
Устанавливаю рекорд по объяснимому ИИ: (3-е место из N) Действительно ли линейная регрессия…
Согласно Оксфордскому словарю, объяснить /ɪkˈspleɪn/ – это глагол, который означает «объяснить идею или ситуацию кому-либо , описав их более подробно или раскрывая соответствующие факты ». Предполагая, что объяснение в XAI (объяснимый AI) такое же, я думаю, что два ключевых элемента этого определения (то есть «кто-то» и «соответствующие факты/детали») обычно упускаются из виду в дебатах XAI. Кроме того, критерии успеха таких объяснений не обсуждаются настолько объективно (и..
Глубокое погружение в Адама: понимание математики и реализация алгоритма оптимизации
Алгоритмы оптимизации необходимы в машинном обучении и глубоком обучении. Они помогают минимизировать функцию стоимости или потерь и повысить точность модели. Одним из таких алгоритмов является алгоритм оптимизации Адама. Это адаптивный алгоритм оптимизации скорости обучения, который сочетает в себе преимущества двух других алгоритмов оптимизации: AdaGrad и RMSProp. В этой статье мы подробно рассмотрим алгоритм оптимизации Адама.
Обзор алгоритма
Алгоритм оптимизации Адама..
Whisper — это пакет Python для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI с кодом…
Whisper — это пакет Python, предоставляющий простой в использовании интерфейс для генерации текста с использованием мощных языковых моделей OpenAI. С помощью Whisper новички могут легко создавать ответы на естественном языке на вводимые пользователем данные в своих приложениях или автоматизировать такие задачи, как создание описаний продуктов или подведение итогов новостных статей.
В этом блоге мы рассмотрим этапы установки и использования Whisper в Python, чтобы даже новички могли начать..
Изучение вариантов использования и приложений машинного обучения и искусственного интеллекта для раскрытия их полного потенциала
Введение. Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) появились как преобразующие технологии, способные произвести революцию в различных отраслях и областях. Эти интеллектуальные системы обладают способностью анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать точные прогнозы или решения. В этом блоге мы рассмотрим различные приложения машинного обучения и искусственного интеллекта, подчеркнув их значительное влияние на различные отрасли...
Модуль глубокого обучения II — Классификация изображений серии FAST-AI 1
В этом уроке мы углубимся в классификацию изображений, поскольку специалисты по глубокому обучению могут не знать, как именно работает модель. иногда вам нужно, чтобы ваша модель работала надежно и корректировала ее детали, что требует от вас заглянуть внутрь вашей нейронной сети.
Почему глубокое погружение?
ПРОБЛЕМА С МОДЕЛЕЙ –> СМОТРИТ ВНУТРИ СЕТИ –> ВЫЯСНИТЕ –> УСТРАНИТЕ ЭТО
НАЗНАЧЕНИЕ ЭТИХ РУКОВОДСТВ:
Мы собираемся глубоко погрузиться в
механика глубокого обучения..
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение: путешествие в разум машины
Представьте себе это : вы встаете с кровати, и вас встречает аромат свежесваренного кофе. Ваш динамик, как старый друг, тихо начинает играть вашу любимую песню — идеальное начало дня. Ты тянешься к телефону, а он уже гудит сводкой сегодняшних новостей, специально для тебя. Звучит как сцена из футуристического фильма? Нисколько! Это наша реальность, слегка усиленная чудом искусственного интеллекта (ИИ).
Вы когда-нибудь ловили себя на том, что поднимаете бровь, когда появляется..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..