Публикации по теме 'deep-learning'
Вы думаете о внедрении искусственного интеллекта: шаги по его эффективному внедрению
Сегодняшняя распространенность ИИ, модного слова в ИТ, в нашей повседневной жизни неоспорима. ИИ, от беспилотных автомобилей до Софии, продолжает удивлять нас своими, казалось бы, бесконечными возможностями. Не забывайте об этой шумихе: профессионалы или соискатели, надеющиеся продвинуться по карьерной лестнице, могут извлечь выгоду из обучения искусственному интеллекту , чтобы вскочить на эту подножку прогресса. В настоящее время в области искусственного интеллекта (AI) больше всего..
Почему ваши модели машинного обучения не решают проблемы кибербезопасности: бессмысленные метрики в-третьих
Отказ от ответственности: ничто в этом блоге не связано с повседневной работой автора. Контент не является аффилированным лицом и не спонсируется какими-либо компаниями.
Это третья статья из серии блогов. Пожалуйста, не стесняйтесь проверить первый и второй .
Индустрия кибербезопасности и управления рисками всегда рассматривалась как центр затрат, который хакеры роста больше всего презирают. В то же время специалисты по безопасности должны обеспечивать общую безопасность своих..
Приложения статистических многообразий, часть 1 (машинное обучение + информационная геометрия)
Об аналоге кручения/кривизны двойственных связностей и статистических многообразиях (arXiv)
Автор : Дамианос Иосифидис
Аннотация: По аналогии с понятием неметрической двойственной связности, которое необходимо при определении статистических многообразий, мы развиваем понятие двойственной связности кручения. Следовательно, мы проиллюстрируем геометрический смысл такой двойственной связности кручения и покажем, как использование обеих связностей сохраняет растрескивание..
Работа с задачами седловой точки, часть 1 (машинное обучение)
Метод переменного отображения близости для выпукло-вогнутых задач с седловой точкой (arXiv)
Автор: Хуэй Оуян
Аннотация: Предложена итерационная схема решения выпукло-вогнутых седловых задач, связанных с общими выпукло-вогнутыми функциями. Мы продемонстрировали, что когда наша итерационная схема применяется к специальному классу выпукло-вогнутых функций, которые строятся с помощью билинейного члена связи плюс разности двух выпуклых функций, она становится обобщением нескольких..
Как работает хеширование с учетом местоположения, часть 4 (машинное обучение)
BCD: эксперимент с базой данных для сравнения двоичных файлов между различными архитектурами с использованием алгоритмов хэширования с учетом местоположения (arXiv)
Автор: Хаокси Тан
Аннотация: Имея двоичный исполняемый файл без исходного кода, трудно определить, что делает каждая функция в двоичном файле путем обратного проектирования, и еще сложнее без предварительного опыта и контекста. В этой статье мы выполнили сравнение эффективности различных функций хеширования при..
Схемы трансформаторов: декомпозиция малых языковых моделей
Можем ли мы понять, что происходит в больших языковых моделях, анализируя маленькие?
Это первая из серии публикаций, в которых я попытаюсь обобщить некоторые из моих прочтений по контекстному обучению в больших языковых моделях — в основном с точки зрения механистической интерпретируемости. Подавляющая часть этого поста будет прямой адаптацией фантастической работы, проделанной в Anthropic , в частности, их статьи Математическая основа для схем трансформаторов . Я внес некоторые..
Удалось ли Google Duplex пройти тест Тьюринга? Да и нет.
Google представила AI, который может делать заказы по телефону. Был ли наконец пройден тест Тьюринга?
Несмотря на то, что достижения Google в области голосового ИИ являются новаторскими, есть две причины (на мой взгляд), почему Google AI не прошел тест Тьюринга. Однако есть и хорошие новости.
Если вам понравилась статья и вы хотите поделиться своими мыслями, задать вопросы или оставаться на связи, не стесняйтесь связаться со мной через LinkedIn .
Что такое Google Duplex?
На..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..