Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с определением границ общего события, часть 1 (информатика)
Обнаружение границ общего события в видео с функциями пирамиды (arXiv)
Автор: Ван Тонг Хюнь , Хён-Джон Ян , Гуи-Сан Ли , Су-Хён Ким .
Аннотация: Общее обнаружение границ событий (GEBD) направлено на разделение видео на фрагменты с широким и разнообразным набором действий, поскольку люди естественным образом воспринимают границы событий. В этом исследовании мы представляем подход, который рассматривает корреляцию между соседними кадрами с картами признаков пирамиды как в..
Освоение моделей машинного обучения: подробное руководство
Машинное обучение (ML) — захватывающая и быстро развивающаяся область, которая включает в себя создание систем, которые могут автоматически обучаться на основе данных. Если вы, как и я, недавно начали изучать машинное обучение, возможно, вы столкнулись с множеством запутанных терминов и математических понятий. Но не волнуйтесь, при правильном подходе и некоторой настойчивости любой может освоить основы машинного обучения и начать создавать свои собственные модели.
Я изучаю машинное..
Последние обновления медицинских визуальных ответов на вопросы, часть 2 (машинное обучение)
PMC-VQA: настройка визуальных инструкций для визуальных ответов на медицинские вопросы (arXiv)
Автор: Сяомань Чжан , Чаойи Ву , Цзыхэн Чжао , Вэйсюн Линь , Я Чжан , Яньфэн Ван , Вэйди Се .
Резюме: В этой статье мы сосредоточимся на проблеме медицинских визуальных ответов на вопросы (MedVQA), которая имеет решающее значение для эффективной интерпретации медицинских изображений с жизненно важной клинической информацией. Во-первых, мы переформулируем проблему MedVQA как задачу..
Анонс специализации ODSC West 2020 Bootcamp
Когда вы начинаете учебный буткемп с целью освоить набор навыков, которые позволят вам использовать ИИ определенным образом, может быть сложно определить курсы, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям. Однако мини-учебный курс на ODSC West 2020 предлагает шесть специализированных путей обучения, чтобы вы могли легко выбрать курсы, которые помогут вам достичь ваших целей обучения.
Ниже приведен список направлений специализации, некоторые темы, которые они будут..
Что делает свертки надежных моделей машинного зрения особенными?
Понимание устойчивости к состязаниям через призму сверточных фильтров
На основе совместной работы с Дженис Койпер.
Глубокое обучение оказало значительное влияние на компьютерное зрение. Это позволило компьютерам автоматически изучать высокоуровневые функции из данных и использовалось для разработки моделей, которые могут превзойти традиционные подходы в различных задачах, таких как распознавание объектов, классификация изображений и семантическая сегментация. Приложения включают..
Основные результаты исследований за беспрецедентный год на NeurIPS, самой популярной в мире конференции по искусственному интеллекту.
Прорывы и уроки NeurIPS 2020 могут продвинуть область искусственного интеллекта к более выгодному будущему.
2020 год был знаменательным годом для науки. Помимо быстро разработанных вакцин, мы увидели, как вычислительные методы DeepMind решают трудноразрешимую проблему предсказания структуры белка , мы стали свидетелями рассвета эпохи коммерческих космических полетов , и мы добились прогресса в продлении жизни и улучшении познания . .
В то же время у нас был один из худших лет..
Понимание внимания в рекуррентных нейронных сетях
Внимание стало одной из самых актуальных тем в глубоком обучении. Давайте рассмотрим его важность в повторяющихся нейронных сетях.
Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..