Публикации по теме 'deep-learning'
Методы машинного обучения, применяемые для прогнозирования цен на акции
Приложения машинного обучения сильно зависят от прогнозирования временных рядов. Прогноз цен на акции выделяется среди других временных рядов как один из самых увлекательных и потенциально прибыльных.
Как обсуждалось в предыдущей статье, все три метода прогнозирования — скользящее среднее, автоматический ARIMA и пророк — охватывали годовые прогнозы в дополнение к линейной регрессии, методу k-ближайших соседей и долговременной кратковременной памяти (LSTM). В заключение, LSTM легко..
Варианты использования гиперпараметров, часть 1 (машинное обучение)
Оптимизация гиперпараметров с помощью разделения нейронной сети (arXiv)
Автор: Бруно Млодозеньец , Маттиас Рейссер , Христос Луизос .
Аннотация: Хорошо настроенные гиперпараметры имеют решающее значение для получения хорошего поведения обобщения в нейронных сетях. Они могут применять соответствующие индуктивные смещения, упорядочивать модель и повышать производительность, особенно при наличии ограниченных данных. В этой работе мы предлагаем простой и эффективный способ оптимизации..
Процветайте и процветайте в глубоком обучении: FM-модель для системы рекомендаций
Поскольку вы вошли в эту статью, я предполагаю, что вы работаете инженером по алгоритмам в отрасли. Однако, согласно моему опыту, предположение, вероятно, верно только на 20%, поскольку у большинства инженеров-алгоритмов очень много интересов, они будут нажимать на статьи, если такие слова, как «модель, алгоритм, глубокое обучение, шокирующе, красотка »отображаются в заголовке, но затем через 3 секунды закрывает окно с разочарованием. Статья более техническая, скорее она будет закрыта...
Применение машинного обучения в материаловедении и химической инженерии
Химические реакции и фазовые превращения лежат в основе различных явлений, от космологических процессов до возникновения жизни на Земле и до современных технологий, и поэтому представляют огромный интерес как для фундаментальных, так и для прикладных наук.
Здесь я представляю обзор последних достижений на стыке вычислительной математики, материаловедения и химической инженерии.
#PaperReview
Обзор
Это исследование внесло множество заметных вкладов:
1. Автоматическая маркировка..
Генеративно-состязательная сеть (GAN) для создания синтетической ЭЭГ/ЛФП как в норме, так и в норме
Существуют различные состояния здоровья и заболевания, которые могут вызывать аномальные формы волны ЭЭГ, они могут варьироваться от эпилепсии до болезни Паркинсона (БП). В этой короткой статье я собираюсь реализовать очень простую безусловную GAN для генерации аномальных и нормальных данных LFP. В моем случае я обучаю свои данные, собранные у участников, страдающих эпилепсией, и для этого есть доступные наборы данных с открытым исходным кодом.
GAN — это сеть, состоящая из двух..
Работа с UNet в разных сценариях, часть 2 (Машинное обучение)
D-TrAttUnet: архитектура Unet на основе преобразователя внимания с двумя декодерами для сегментации двоичных и мультиклассовых инфекций Covid-19 (arXiv)
Автор: Фарес Бугурзи , Козимо Дистанте , Фади Дорнайка , Абдельмалик Талеб-Ахмед .
Аннотация: В последние три года мир столкнулся с глобальным кризисом, вызванным пандемией Covid-19. Медицинская визуализация играет решающую роль в борьбе с этим заболеванием и спасении человеческих жизней. Действительно, компьютерная томография..
Записи Tensorflow? Что это такое и как их использовать
Интерес к Tensorflow неуклонно растет с момента его появления в ноябре 2015 года. Менее известным компонентом Tensorflow является формат файла TFRecord , собственный двоичный формат хранения Tensorflow.
Если вы работаете с большими наборами данных, использование двоичного формата файла для хранения ваших данных может существенно повлиять на производительность вашего конвейера импорта и, как следствие, на время обучения вашей модели. Двоичные данные занимают меньше места на диске, на..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..