Публикации по теме 'deep-learning'
OpenCV запускает кампанию на Kickstarter для новых курсов по искусственному интеллекту
Некоммерческая организация, стоящая за популярной во всем мире библиотекой функций программирования компьютерного зрения, OpenCV (Open Source Computer Vision), запускает кампанию kickstarter по сбору средств для серии летних курсов по искусственному интеллекту 2019 года.
Обзор трех курсов был предоставлен в электронном письме OpenCV для Synced. Это Компьютерное зрение I: Введение; Компьютерное зрение II: приложения; и глубокое обучение с PyTorch.
Кампания кикстартера стартует в..
MultiLabel Classification для проблемы классификации одной метки с использованием fastai
Предполагается, что следующий блог будет служить учебным пособием и справочником в будущем о том, как выполнять любую задачу классификации изображений с помощью Fastai.
При разработке модели для задачи определения типа медведя с использованием однокомпонентной классификации. Я столкнулся с проблемой. Модель производила выходные данные, которые классифицировали изображение как тип медведя, даже если я включил изображение без медведей.
Это происходит из-за того, что модель когда-либо..
ClothingDetection: модель машинного обучения для обнаружения одежды.
Обнаружение одежды - это модель распознавания одежды, использующая YOLOv3 . Он может определять положение вершин и оснований на входном изображении.
simaiden / Clothing-Detection Все файлы веса и конфигурации находятся на… github.com
Признанные категории
ClothingDetection использует Modanet и DeepFashionV2 в качестве наборов данных, он может обнаруживать и вычислять ограничивающие рамки для следующих категорий...
Использование глубокого обучения для обнаружения сцен отеля
Не судите книгу по обложке
Вы, должно быть, часто слышали эту фразу, но она не на 100% верна. Мы часто судим о чем-то по первому увиденному, в том числе выбираем место для проживания. Tiket.com готов предоставить пользователям лучший опыт, чтобы они могли легко определить, как выглядит отель. Это означает, что мы должны поместить изображение здания или спальни в качестве основного изображения вместо изображения ванной комнаты.
Учитывая приведенные выше примеры, мы видим, что..
Работа с кросс-энтропийной потерей, часть 3 (машинное обучение)
1. Смешение условий перекрестной энтропии и ожидаемых потерь (arXiv)
Автор: Барак Батташ , Лиор Вольф , Тамир Хазан
Аннотация: потеря перекрестной энтропии широко используется из-за ее эффективности и надежного теоретического обоснования. Однако по мере обучения потеря имеет тенденцию сосредотачиваться на трудноклассифицируемых образцах, что может помешать сети получить прирост производительности. В то время как большинство работ в этой области предлагают способы..
Как условная энтропия используется в информационной геометрии, часть 1 (будущее машинного обучения)
Элементарное доказательство неравенства χ≤χ∗ для условной свободной энтропии (arXiv)
Автор: Дэвид Джекел , Дженнифер Пи .
Аннотация: Изучая теорию больших уклонений для матричного броуновского движения, Биан-Капитан-Гионне доказала неравенство χ(X)≤χ∗(X), связывающее два аналога энтропии в свободной вероятности, определенные Войкулеску. Мы даем новое доказательство χ≤χ∗, элементарное в том смысле, что оно не опирается на стохастические дифференциальные уравнения и теорию больших..
Ускоренный курс: нейронные сети, часть 4 — обучение с обратным распространением
Наконец, мы добрались до самой интересной части нашего путешествия по нейронной сети. В этой статье мы увидим, как обучается нейронная сеть! Я постараюсь сделать эту статью максимально простой, как всегда, чтобы вы не застряли в слишком большом количестве математики. Теперь давайте посмотрим, как обратное распространение используется, чтобы научить наши искусственные нейроны делать впечатляющие вещи. Обязательно прочитайте часть 3 , если вы еще этого не сделали!
Обратное..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..