Публикации по теме 'deep-learning'
Руководство по глубокому обучению и нейронным сетям
Что такое нейронная сеть и что делает ее «глубокой»?
Как разновидность искусственного интеллекта, глубокое обучение лежит в основе различных инноваций: беспилотных автомобилей, обработки естественного языка, распознавания изображений и т. Д. Компании, предлагающие решения для DL (такие как Amazon, Tesla, Salesforce), находятся в авангарде фондовых рынков и привлекают впечатляющие инвестиции. По данным Statista , общий объем финансирования стартапов в области искусственного интеллекта..
Python - от нуля до героя
Исчерпывающее руководство по Python для начинающих
Python - это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный и широко используемый язык компьютерного программирования. Прочитав эту статью, вы поймете, как все работает в Python.
Поверьте, это очень легко выучить, прочитать и реализовать!
Установка Python Python - Привет, мир Присвоение значений переменным Строки Python Списки Python Кортежи Python Словарь Python Оператор Python и преобразование типов данных..
Работа с линейными бандитами, часть 1 (машинное обучение)
Выбор модели в любое время в Linear Bandits (arXiv)
Автор: Парниан Кассраи , Альдо Паккиано , Николас Эмменеггер , Андреас Краузе .
Аннотация: Выбор модели в контексте бандитской оптимизации является сложной проблемой, поскольку требует баланса между разведкой и эксплуатацией не только для выбора действий, но и для выбора модели. Один из естественных подходов — полагаться на алгоритмы онлайн-обучения, которые рассматривают разные модели как экспертов. Существующие методы, однако,..
Использование искусственного интеллекта для обнаружения рака, часть 2 (2022 г.)
1. Улучшение прогнозирования рака в сложных обнаруженных на скрининге случайных узлах легких с использованием глубокого обучения временных рядов ( arXiv )
Автор: Шахаб Аслани , Паван Аллури , Эййолфур Гудмундссон , Эдвард Чанди , Джон МакКейб , Ананд Деварадж , Кэролин Хорст , Сэм М. Джейнс , Рахул Чаккара , Арджун Наир , Дэниел Си Александер , САММИТ консорциум , Джозеф Джейкоб
Вывод: Рак легких является ведущей причиной смертности от рака во всем мире. Было..
Работа с оценщиком максимального правдоподобия, часть 6 (искусственный интеллект)
Асимптотические свойства модели AD(1, n) и ее оценка максимального правдоподобия (arXiv)
Автор: Мохамед Бен Алайя , Хусем Дахби , Хамди Фатхаллах .
Аннотация: Эта статья посвящена проблеме глобальной оценки параметров аффинных диффузий в R+×Rn, обозначаемой AD(1,n), где n — целое положительное число, которое является подклассом аффинных диффузий, введенным Даффи и др. в [14]. Модель AD(1,n) может быть применена к ценообразованию опционов на облигации и акции, что проиллюстрировано..
Изучение поведения стохастических систем, часть 1 (расширенная статистика)
1. Барьерные функции управления для стохастических систем с количественной оценкой вероятности ( arXiv)
Автор: Юки Нисимура , Кента Хосино
Аннотация: В последние годы анализу барьерной функции управления уделяется значительное внимание, потому что это полезно для критически важного для безопасности управления, необходимого во многих прикладных задачах управления. Однако распространение анализа на стохастическую систему остается сложной проблемой. В данной работе мы..
7-дневный план изучения статистики для специалиста по данным / аналитика данных
ЧИСТАЯ ТЯЖЕЛАЯ РАБОТА, БЕЗ МОРСКИХ РЕШЕНИЙ
Привет, мальчики и девочки! Меня зовут Сантош Кумар, и я учусь для учеников. В этой статье я расскажу о совершенно новой важной теме, которая представляет собой 7-дневный план изучения статистики для науки о данных, анализа данных и инженерии данных, даже если вы еще не начали изучать статистику, вы можете следовать этой дорожной карте.
Но, Вы должны тратить не менее 4 часов в день (2 часа утром и 2 часа вечером), только тогда можно пройти..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..