ЧИСТАЯ ТЯЖЕЛАЯ РАБОТА, БЕЗ МОРСКИХ РЕШЕНИЙ

Привет, мальчики и девочки! Меня зовут Сантош Кумар, и я учусь для учеников. В этой статье я расскажу о совершенно новой важной теме, которая представляет собой 7-дневный план изучения статистики для науки о данных, анализа данных и инженерии данных, даже если вы еще не начали изучать статистику, вы можете следовать этой дорожной карте.

Но, Вы должны тратить не менее 4 часов в день (2 часа утром и 2 часа вечером), только тогда можно пройти все темы за 7 дней.

Я разделил темы на 3 части. Например, базовая статистика, промежуточная статистика и предварительная статистика.

Если вы изучите следующие темы, вы сможете взломать часть статистики в интервью.

Базовая статистика (2 дня)

  1. Что такое статистика и каковы ее виды?
  2. Введение вероятности.
  3. Правило сложения по вероятности.
  4. Правило умножения в вероятности.
  5. Описательная статистика и статистика вывода
  6. Население и выборка
  7. Меры центральной тенденции
  8. Меры рассеивания
  9. Среднее значение населения и среднее значение выборки
  10. Что такое выборочный метод и его виды.
  11. Что такое переменная и ее виды
  12. Переменные шкалы измерения
  13. Частотное распределение и кумулятивное распределение
  14. Гистограммы

Промежуточная статистика (2 дня)

  1. Процентиль и квантиль
  2. Краткое изложение пяти чисел
  3. Межквартильный диапазон (IQR)
  4. Коробчатые участки
  5. Эффекты выбросов и их удаление.
  6. Функция плотности вероятности.
  7. Нормальное распределение и эмпирическая формула
  8. Z оценка
  9. Стандартизация и нормализация
  10. Стандартное нормальное распределение
  11. Центральная предельная теорема
  12. Неравенство Чебышева
  13. Ковариация
  14. Коэффициент корреляции Пирсона
  15. Ранговая корреляция Спирмена

Расширенная статистика (3 дня)

  1. QQ-Plot, проверьте, что данные нормально распределены
  2. Распределение Бернулли и биномиальное распределение
  3. Лог нормального распределения
  4. Распределение по степенному закону
  5. Преобразование БоксКокса
  6. Все техники трансформации
  7. Доверительный интервал в статистике
  8. Ошибка типа I и ошибка типа II
  9. Односторонняя ошибка и двусторонняя ошибка
  10. Проверка гипотез, P-значение
  11. Этапы проверки гипотез
  12. Т-тест
  13. Z тест
  14. Дисперсионный анализ
  15. тест хи-квадрат

В будущем я буду писать по всем вышеперечисленным темам, пока что следуйте моему предложенному плейлисту.

Плейлист по всем вышеуказанным темам:

Кредиты: Криш Найк

Что делать, если у вас есть сомнения?

Не стесняйтесь спрашивать меня о любых сомнениях и указывать на мои ошибки в моих письмах через

LinkedIn: https://linkedin.com/in/santhosh-kumar-a98157219

Гитхаб: https://github.com/Santhoshgithub22

Ладно, расслабься, увидимся в следующем письме, пока не начнешь учиться :) #study_with_santhosh