Публикации по теме 'computer-science'
Python в одной статье — Для занятых разработчиков
Python интерпретируемый язык программирования, известный своим «англоязычным» синтаксисом. Он был разработан Гвидо ван Россумом и выпущен в 1991 году. Название, хотя и не названное в честь змеиной породы , было вдохновлено комедийным сериалом 1970-х годов Монти. Летающий цирк Питона.
Почему он называется Python? Когда он начал внедрять Python, Гвидо ван Россум также читал опубликованные сценарии из «Летающего цирка Монти Пайтона , комедийного сериала BBC 1970-х годов. Ван..
Объединение объектов в CPython: как это работает и почему это важно
Понимание констант NSMALLPOSINTS и NSMALLNEGINTS
Как программисты, мы постоянно ищем способы оптимизировать наш код и сделать его более эффективным. Одним из методов, который может помочь нам в достижении этой цели, является объединение объектов в пул, которое позволяет сократить количество создаваемых объектов и объем используемой памяти за счет повторного использования одного объекта для представления нескольких значений.
Объединение объектов реализовано во многих языках..
От теологии до технологий: учитель католической школы JSerra создает совершенно новую компьютерную науку…
Кармен Лагаланте была удивлена, когда студенты предложили ей преподавать информатику. Благодаря своему упорному труду она смогла создать надежную и процветающую программу CS.
Вам когда-нибудь говорили, что вы будете преподавать предмет, с которым совершенно не знакомы? Двенадцать лет назад администраторы католической школы JSerra сообщили Кармен Лагаланте, что она будет вести класс AP CSA, которого в настоящее время нет в расписании. Имея опыт теологии, Кармен не имела опыта работы с..
Отображение индикатора выполнения с помощью tqdm в Python
Показать индикатор выполнения для загрузки и скачивания файлов
Введение:
В этой статье мы обсудим улучшение взаимодействия с пользователем с помощью Python. При этом наиболее важным пользовательским опытом, который мы можем предоставить, является визуальная подсказка или уведомление пользователя о ходе выполнения задачи или действия.
На мой взгляд, загрузка и скачивание файлов через HTTP являются наиболее распространенными вариантами использования, с которыми столкнется каждый..
Что такое PyTorch: краткое руководство
PyTorch — это фреймворк для глубокого обучения, созданный Facebook. Он позволяет использовать Python в качестве основного языка программирования, что обеспечивает гибкость и скорость для многих программистов, работающих с задачами машинного обучения. PyTorch также ускоряется с помощью графического процессора, что делает его предпочтительным для многих пользователей. В этом сообщении блога будет представлен обзор того, что такое PyTorch и как начать использовать этот мощный инструмент...
Обработка естественного языка
Процесс естественного языка — это приложение искусственного интеллекта, при котором машины запрограммированы таким образом, чтобы они могли понимать человеческий язык и извлекать из него смысл когнитивным образом. Основная цель НЛП состоит в том, чтобы запрограммировать машины и сделать их способными читать, понимать и шифровать человеческий язык таким образом, чтобы это было точным и полезным для человечества.
Обработка естественного языка пытается применить алгоритм для извлечения знаний..
Promise.all() против Promise.allSettled() против await…of
О том, как обрабатывать асинхронные итерации
Написание современного JavaScript в большинстве случаев связано с обработкой промисов. Чаще всего это связано с обработкой множества из них. Варианты обработки промисов разнообразны. В вооружении много пушек. И хотя вы можете поразить цель в упор из снайперской винтовки, правильный выбор оружия значительно облегчит вам задачу.
Чтобы помочь вам правильно прицелиться, я рассмотрю три метода обработки итерации обещаний: Promise.all()..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..