Публикации по теме 'computer-science'
Что такое машинное обучение?
Руководство для начинающих по началу работы в области машинного обучения
«Машинное обучение автоматизирует работу, которую, по мнению большинства людей, могли выполнять только люди». ~ Дэйв Уотерс
Вступление
В последнее время все мы, возможно, слышали термин «машинное обучение» или «машинное обучение». Эта технология сейчас находится на пике популярности, многие начинающие инженеры и даже люди, не имеющие инженерного образования, хотят узнать о машинном обучении и начать свою..
[Git] Команда Linux
Команды
~ : домашний каталог
./ : Текущий рабочий каталог
../ : Верхний каталог
=> Можно подключить так: cd ~/Documents (перейти \Home\Documents)
pwd : Распечатать рабочий каталог
ls : List -> Список файлов и папок в текущем каталоге
Параметры ls (пишите после «-»)
л: Подробная информация
a : Скрытые файлы и директор
r : Обратный порядок
т : Сортировать по времени
cd : Изменить каталог
mkdir : Создать каталог
рм : удалить
rm Optons (Запись после..
Функциональные побочные эффекты с аппликативами, часть 3
Добавление эффектов и составление аппликаций
Это заключительная часть серии статей об эффективном программировании с помощью аппликативных функторов. В последних двух постах мы рассмотрели, что такое вычислительные эффекты и как мы можем использовать их в сочетании с аппликативными функторами для захвата побочных эффектов в функциональном коде. В первой части мы сделали это для реализации компонуемых парсеров; во второй части мы реализовали общий аппликатив, представляющий эффект..
Введение в интеллектуальный анализ данных: практическое руководство
Интеллектуальный анализ данных — это процесс извлечения полезной информации и знаний из больших наборов данных. Это междисциплинарная область, в которой используются методы статистики, машинного обучения и управления базами данных. Интеллектуальный анализ данных может использоваться в широком спектре приложений, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение и научные исследования.
Цель интеллектуального анализа данных
Основная цель интеллектуального анализа данных — выявить..
Python и его домены
Python - это многоцелевой язык программирования!
У него много сфер применения. Ниже приводится «не очень исчерпывающий» список доменов, в которых Python оставляет свой след:
Веб-разработка. Благодаря мощным внутренним фреймворкам, таким как Django , и легким микро-фреймворкам, таким как Flask , python упростил создание небольших, легко развертываемые веб-приложения. Это не идеальный выбор для внешнего интерфейса. Рассмотрим следующий ответ: Ответ Санкета Саурав на вопрос«..
Понять глубину программы/софта
Понять глубину программы/софта
Привет, меня зовут Арияк. Сегодня я здесь, чтобы поговорить о том, почему важна глубина программы.
Прежде всего, я должен сказать, что программы сегодня играют очень красочную роль в нашей жизни. Принимая во внимание структуру и правила разработки программы, мы можем создать врага или друга. Первым шагом является оценка области, необходимой для разработки этого приложения, но как мы это понимаем? Полевые исследования могут нам в этом очень помочь...
6 удивительных алгоритмов для обнаружения лиц на изображениях со ссылками на код Python
Знаете ли вы, что существует множество различных алгоритмов для обнаружения лиц на изображениях?
Наиболее популярным из них является алгоритм Виолы-Джонса , но он не идеален. Существует множество других отличных опций, таких как Каскады Хаара и Fisherfaces , которые вы можете использовать для обнаружения лиц на своем компьютере или мобильном устройстве.
1. Алгоритм Виолы-Джонса
Распознавание лиц и глаз с помощью Viola-Jones вместе с кодом Python..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..