Публикации по теме 'computer-science'
Разница между «==» и «is» в Python
В Python есть два оператора для проверки на равенство: == и is . На первый взгляд может показаться, что эти операторы делают одно и то же, но они совершенно разные.
Основное различие между == и is заключается в том, что
== сравнивает значения двух объектов is сравнивает идентичность двух объектов
Пример 1
x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
if x == y:
print("x and y have the same values")
if x is y:
print("x and y are the same object")
else:..
Почему Python медленный и как оптимизировать его производительность!!
Python — это язык программирования, который в некоторых ситуациях может работать медленнее, чем другие языки программирования. Это связано с тем, что код Python выполняется интерпретатором, что занимает больше времени, чем выполнение предварительно скомпилированного кода. Кроме того, Python спроектирован так, чтобы быть гибким и динамичным, что означает, что он может обрабатывать различные типы данных, но это может занять больше времени, чем обработка языка, использующего строгие типы..
Зачем мне вообще заниматься квантовым машинным обучением?
Этот пост является частью книги: Практическое машинное обучение с помощью Python .
В недавнем прошлом мы были свидетелями того, как алгоритмы учились водить машины и побеждали чемпионов мира по шахматам и го.
Машинное обучение применяется практически во всех мыслимых отраслях, от военной до аэрокосмической, от сельского хозяйства до производства и от финансов до здравоохранения.
Но алгоритмы машинного обучения становится все труднее обучать. Поэтому, когда мы смотрим на..
Программная инженерия 101: объединение нескольких значений в одно 64-битное значение
Есть некоторые вещи, которые должен знать каждый инженер-программист, но, к сожалению, этому не учат в школах. Один из них: как вставить несколько значений в одно значение.
Программная инженерия серии 101 -
Вставка нескольких значений в одно 64-битное значение ( вы здесь ) Часовые пояса и работа с датами
Если вы не знаете об этом, возможно, вам интересно
Как это помогает? Почему я не могу использовать разные переменные для каждого значения? Зачем без надобности..
Основы проектирования системы: кэширование
Введение в кэширование в распределенной системе
Что такое кэш?
Кэш — это небольшое локальное хранилище с быстрым доступом, в котором мы храним часто используемые данные. Кэширование — это метод хранения копий часто используемых данных приложения в слое меньшей и более быстрой памяти, чтобы улучшить время извлечения данных, пропускную способность и затраты на вычисления.
Почему мы используем кэш?
Кэш основан на принципе локальности. Это означает, что часто используемые данные..
Почему не стоит использовать медленные регулярные выражения
Введение
Большинство движков регулярных выражений используют поиск с возвратом, чтобы попробовать все возможные пути выполнения регулярного выражения при оценке входных данных, в некоторых случаях это может вызвать проблемы с производительностью, называемые катастрофическими ситуациями возврата.
В худшем случае сложность регулярного выражения экспоненциально зависит от размера входных данных, а это означает, что небольшой тщательно продуманный ввод (например, 20 символов) может..
Шахматный движок на C++, часть первая: проектирование движка
Так что название — это только половина фактического проекта. После создания движка я реализовал сокеты, чтобы два игрока могли играть с разных компьютеров. Это первая часть моего проекта, в конечном итоге я хотел бы заняться искусственным интеллектом и создать шахматного бота, как это сделал Lichess. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: если вы перейдете на мою страницу github для этого проекта, вы можете быть сбиты с толку некоторыми расположениями функций, такими как один из массивов, содержащих черные..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..