WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'computer-science'


Потеряли незафиксированные изменения в Git? Есть ИСПРАВЛЕНИЕ!!
Ну, если честно, у всех нас есть тенденция закрывать ноутбук после рабочего дня без внесения изменений в GIT, и может быть n файлов, ожидающих подготовки, прежде чем вы выйдете из системы на день. Может быть много причин потерять ваши файлы и ваши изменения, но в любом случае это отстой. git reflog и git log не спасут вас здесь. Я был в этой ситуации несколько дней назад, и я буквально запаниковал, так как ни одна из команд git, кажется, не возвращает мне обновленный код в файлах. Я..

B.Tech — ваш золотой билет в захватывающее профессиональное путешествие
Инженерия вполне может быть одной из древнейших профессий в мире. С незапамятных времен существуют примеры инженерии, которые стимулировали развитие цивилизаций и человечества. Довольно рано древние инженерные концепции возникли скорее из-за потребности человечества формировать и выковывать инструменты для основных средств к существованию, которые затем стали катализаторами смены парадигмы в человеческом мышлении и развитии. Даже по прошествии нескольких тысячелетий инженерия остается..

Практическая криптография — Часть VII
Обмен ключами Это процессы или протоколы, в которых общий секрет становится доступным для двух сторон, обычно для зашифрованной связи. Схема ключевого соглашения В этой схеме обе конечные точки участвуют в согласовании общего ключа или секрета. Пример : Диффи-Хеллман (DH) и Эллиптическая кривая Диффи-Хеллмана (ECDH) являются примерами этой схемы. Ключевая транспортная схема В этой схеме только одна конечная точка вносит свой вклад в общий секрет, а другая конечная точка..

C — Двусвязные списки
Двусвязный список — это тип связанного списка, в котором каждый узел имеет ссылки как на следующий узел, так и на предыдущий узел. Это позволяет эффективно выполнять операции вставки и удаления, а также обход списка в обоих направлениях (т. е. вперед и назад). В двусвязном списке каждый узел обычно имеет два поля: data и next , в которых хранится значение узла и ссылка на следующий узел в списке соответственно. В дополнение к этим двум полям каждый узел в двусвязном списке также..

Раскрытие возможностей массивов: фундаментальная структура данных
В области компьютерного программирования массивы считаются одной из самых фундаментальных и универсальных структур данных. Массив — это набор элементов, каждый из которых идентифицируется индексом или ключом. Эта структура данных обеспечивает систематический и эффективный способ хранения и доступа к нескольким значениям одного типа. От простых списков до сложных матриц массивы находят применение в самых разных сценариях программирования. В этой статье мы рассмотрим возможности и..

Парадигмы программирования
SELECT * FROM EMPLOYEE A.png' /> 1. Введение Парадигмы программирования — это способ классификации языков программирования на основе их особенностей. Язык можно разделить на несколько парадигм. Парадигмы программирования в основном делятся на два типа: императивную и декларативную. 2. Императивный язык В языке императивного типа программисты инструктируют машину Как выполнять задачу, записывая пошаговые инструкции, включая переменные, условия, циклы и т. д. Пример. Когда вы..

Введение в многопоточность в Python.
Процесс — это запущенный экземпляр любой программы, потребляющий процессорное время . А фрагмент процесса, который может выполняться независимо, — это поток. Если мы внимательно посмотрим на эту статистику компьютера в одном экземпляре (точке). Мы видим 2640 потоков и (196 процессов) работают на 4 ядрах. Так как же это происходит? Для понимания рассмотрим пример . Типичный четырехъядерный процессор состоит из 4 вычислительных ядер на одном кристалле. Теперь эта..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]