Публикации по теме 'automation'
🔍AutoML — Вспомогательная библиотека для инженеров машинного обучения — PyCaret🔥
Автоматизированное машинное обучение относится к использованию автоматизированных процессов и инструментов для рационализации и упрощения процесса разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Платформы и инструменты AutoML автоматизируют различные этапы конвейера машинного обучения, такие как предварительная обработка данных, разработка функций, выбор модели, настройка гиперпараметров и оценка модели. Это помогает пользователям экономить время и силы за счет сокращения ручного..
4 ключевые технологические инновации, расширяющие возможности цифровых цепочек поставок
4 ключевых технологических инновации, расширяющих возможности цифровых цепочек поставок
Отрасль логистики и цепочек поставок вступает в стремительно ускоряющуюся эру сбоев, возможностей и огромного потребительского спроса. Добавьте к этому быстрое развитие и расширение электронной коммерции — и станет ясно, что ситуация никогда не была более напряженной. Вот почему термин «цифровые цепочки поставок» так активно используется в дискуссиях о будущем цепочек поставок.
Поработав с..
Питон может испечь для меня торты?
Еще в 1980-х годах, столкнувшись с недостатками языка программирования под названием ABC , Гвидо ван Россум, голландский программист, решил создать язык программирования общего назначения, который было бы легко и весело делать. Python широко используется в крупных организациях из-за множества парадигм программирования. Он имеет огромный репозиторий стандартных библиотек, что делает его действительно хорошим утилитарным языком.
Одним из многих преимуществ изучения Python является..
Автоматическое развертывание Docker с помощью Watchtower
Полная разработка | DevOps
Автоматическое развертывание Docker с помощью Watchtower
Сторожевая башня | Докер | Докер Сочинять
За последние пару недель у меня было небольшое требование о том, как мы можем развернуть образ докера, который мы опубликовали в реестре контейнеров докеров. Было несколько способов, включая ручное извлечение и развертывание, и сторожевая башня дала мне лучшее решение на данный момент.
В этой статье я собираюсь объяснить, как я настроил автоматическое..
Как планировать задачи с помощью Node.js
Я столкнулся с этим вопросом, когда писал веб-приложение, которое автоматически отправляет заказ на кофе в заданное время. После небольшого исследования я решил реализовать эту функциональность с помощью Cron. Для тех из вас, кому интересно, что такое Cron - вот краткое определение из Интернета :
« cron - это утилита Linux, которая планирует автоматический запуск команды или сценария на вашем сервере в указанное время и дату. Задание cron - это само запланированное задание. Задания..
MS Labs - Здесь происходят инновации
Обработка естественного языка | Машинное обучение | Анализ данных | Компьютерное зрение
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, в которой машина учится что-то делать после обучения на соответствующих данных. Это способность создавать интеллектуальные системы, которые могут самообучаться без какого-либо вмешательства человека. В основном машинное обучение используется для автоматизации сложных функций. Машинное обучение используется все больше и больше из-за..
Системы управления и контроля с поддержкой искусственного интеллекта для интегрированных наземных, воздушных и морских операций
В современных военных операциях интеграция и координация наземных, воздушных и морских сил имеют решающее значение для достижения успеха в миссии. Чтобы облегчить это объединение, системы управления и контроля (C2) с поддержкой ИИ стали мощными инструментами. Эти системы используют возможности искусственного интеллекта, анализа данных и автономного принятия решений для повышения ситуационной осведомленности, оптимизации распределения ресурсов и повышения операционной эффективности. В этой..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..