В современных военных операциях интеграция и координация наземных, воздушных и морских сил имеют решающее значение для достижения успеха в миссии. Чтобы облегчить это объединение, системы управления и контроля (C2) с поддержкой ИИ стали мощными инструментами. Эти системы используют возможности искусственного интеллекта, анализа данных и автономного принятия решений для повышения ситуационной осведомленности, оптимизации распределения ресурсов и повышения операционной эффективности. В этой статье представлен всесторонний анализ предпосылок, науки, методов и технологий, связанных с системами C2 с поддержкой ИИ. В нем также освещаются текущие и будущие проекты, которые формируют ландшафт интегрированных военных операций.
Фон
Традиционные системы C2 в значительной степени полагались на ручную обработку и распространение информации, что часто приводило к задержкам и ошибкам. Однако появление ИИ изменило эти системы, позволив анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени и генерируя полезные идеи для командиров. Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности, прогнозировать результаты и обеспечивать поддержку принятия решений, что приводит к более эффективному и результативному управлению интегрированными наземными, воздушными и морскими операциями.
Наука, техника и технологии
Системы C2 с поддержкой ИИ включают в себя ряд научных принципов, методов и технологий, которые способствуют их функциональности и эффективности:
- Машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения позволяют системам учиться на исторических данных и данных в реальном времени, постоянно повышая свою производительность. Эти алгоритмы анализируют закономерности в данных датчиков, разведывательных отчетах и оперативных данных, чтобы предоставить командирам ценную информацию и рекомендации для принятия решений. Методы обучения с учителем, обучения без учителя и обучения с подкреплением часто используются для обучения моделей ИИ в системах C2.
- Объединение данных. Методы объединения данных играют решающую роль в интеграции информации из различных источников, таких как датчики, спутники и разведывательные базы данных, для создания всеобъемлющей и точной оперативной картины. Алгоритмы ИИ анализируют и интегрируют данные из этих источников, предоставляя командирам единую и актуальную ситуационную осведомленность. Методы слияния включают слияние датчиков, слияние на уровне функций и слияние на уровне принятия решений, которые объединяют данные на разных уровнях абстракции.
- Автономное принятие решений. Системы с искусственным интеллектом обладают способностью принимать автономные решения на основе предопределенных правил, алгоритмов и целей миссии. Эти системы оценивают несколько вариантов, оценивают риски и динамически адаптируют планы к изменяющимся ситуациям, повышая скорость и эффективность процессов управления и контроля. Такие методы, как системы на основе правил, экспертные системы и генетические алгоритмы, используются для обеспечения автономного принятия решений в системах C2.
- Связь и сетевое взаимодействие: системы C2 с поддержкой ИИ полагаются на передовые коммуникационные и сетевые технологии для обеспечения беспрепятственного обмена информацией между различными платформами, подразделениями и командными центрами. Высокоскоростные каналы передачи данных, безопасные протоколы связи и интероперабельные системы обеспечивают своевременный и точный обмен информацией, способствуя улучшению совместной работы. Такие технологии, как спутниковая связь, сети, ориентированные на данные, и программно определяемые сети используются для создания надежных и эффективных сетей связи.
Текущие проекты
Несколько текущих проектов иллюстрируют достижения и потенциал систем C2 с поддержкой ИИ в интегрированных наземных, воздушных и морских операциях:
Объединенное командование и управление всеми доменами США (JADC2)
Проект JADC2 направлен на разработку передовой сетевой системы, объединяющей датчики, платформы и процессы принятия решений во всех военных областях. ИИ играет ключевую роль в улучшении обмена информацией, совместном планировании и принятии решений для достижения большей оперативной гибкости и эффективности. Проект направлен на использование ИИ для обеспечения быстрого объединения данных, аналитики в реальном времени и возможностей автономного принятия решений.
Федеративная сеть миссий НАТО (FMN)
FMN — это проект, направленный на создание сетевой инфраструктуры управления и контроля для многонациональных военных операций. Системы с поддержкой ИИ занимают центральное место в задаче FMN по интеграции различных национальных систем, улучшению функциональной совместимости и повышению ситуационной осведомленности для обеспечения эффективных совместных операций. В проекте особое внимание уделяется объединению данных на основе искусственного интеллекта, интеллектуальной поддержке принятия решений и безопасным протоколам связи.
Интеллектуальная система управления и контроля Китая
Военные Китая активно занимаются разработкой интеллектуальной системы управления и контроля, которая объединяет наземные, воздушные, морские, космические и кибер-возможности. Технологии искусственного интеллекта являются важнейшими компонентами этой системы, обеспечивая объединение данных, аналитику в реальном времени и автономное принятие решений в различных областях. Проект направлен на повышение эффективности и координации китайских военных операций с помощью передовых возможностей C2 с поддержкой ИИ.
Будущие проекты
Будущее систем C2 с поддержкой ИИ в интегрированных наземных, воздушных и морских операциях имеет огромный потенциал. Вот некоторые известные проекты, которые, как ожидается, будут формировать ландшафт:
Комплексная противовоздушная и противоракетная оборона (IAMD)
IAMD — это будущий проект, направленный на усиление интеграции и координации систем противовоздушной и противоракетной обороны. Системы C2 с поддержкой ИИ будут играть жизненно важную роль в обнаружении, отслеживании и перехвате враждебных воздушных угроз за счет интеграции данных с различных датчиков и платформ. Эти системы позволят быстро принимать решения и эффективно распределять оборонительные ресурсы, обеспечивая эффективную защиту от воздушных угроз.
Инициативы ДАРПА
Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) активно инвестирует в инициативы по исследованиям и разработкам, ориентированные на системы C2 с поддержкой ИИ. Эти инициативы направлены на продвижение технологий искусственного интеллекта для объяснимого искусственного интеллекта, объединения человека и искусственного интеллекта и динамического принятия решений в военных операциях. Усилия DARPA будут способствовать повышению операционной эффективности, доверия и устойчивости систем управления и контроля с поддержкой ИИ.
Заключение
Системы управления и контроля с поддержкой искусственного интеллекта революционизируют интегрированные наземные, воздушные и морские операции, используя возможности искусственного интеллекта, объединения данных, автономного принятия решений и коммуникационных технологий. Текущие проекты, такие как JADC2, FMN и интеллектуальная система управления и контроля Китая, стимулируют инновации в этой области. Будущие проекты, такие как инициативы IAMD и DARPA, продолжат расширять границы систем C2 с поддержкой ИИ, обеспечивая более эффективные, действенные и интегрированные военные операции. Используя потенциал ИИ, вооруженные силы могут добиться превосходной ситуационной осведомленности, более быстрого принятия решений и оптимизированного распределения ресурсов, что в конечном итоге приведет к более успешному выполнению задач в сложных оперативных условиях.
Автор,
