Публикации по теме 'automation'
Как обрезать, разделять, удалять страницы из PDF-файлов с помощью Java и PDFBox
Создайте новый проект Java с Maven
Начнем с создания нового проекта Java с именем pdf_utils с помощью Maven:
mvn archetype:generate \
-DgroupId=com.pdf.pdf_utils \
-DartifactId=pdf_utils \
-DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \
-DarchetypeVersion=1.4 \
-DinteractiveMode=false
Затем откройте файл pdf_utils/pom.xml и добавьте зависимость к PDFBox в разделе dependencies :
<dependencies>
...
<dependency>..
Как программирование готовит вашего ребенка к будущему!
Пятнадцать лет назад мало кто мог предсказать, что в ближайшем будущем технологии изменят промышленность. Возьмем, к примеру, то, как Uber и Waymo продвигают транспортную отрасль с помощью беспилотных автомобилей, и как виртуальные помощники, такие как Alexa, внедряют общение в рутинные задачи, такие как заказ пиццы или прокладка маршрута. Большинство профессиональных профессий сегодня требуют, чтобы люди умело создавали онлайн-инструменты или, по крайней мере, взаимодействовали с ними...
Лучшее программное обеспечение для сканирования счетов в 2023 году (углубленное сравнение)
Несмотря на то, что на ручную обработку счетов для предприятий выделяется много ресурсов, это может привести к замедлению времени обработки, особенно если количество счетов, обрабатываемых в месяц, просто слишком велико.
При ручной обработке документов всегда существует вероятность «человеческой ошибки». Итак, если вы пытаетесь автоматизировать сканирование счетов для своего бизнеса, но не можете найти поставщика, который мог бы вам помочь, эта статья для вас.
В этой статье мы..
Согласен, много выдачи желаемого за действительное и, следовательно, возни.
Согласен, много выдачи желаемого за действительное и, следовательно, возни. Я виню врожденное высокомерие технарей за то, что они хотят наложить повседневную реальность на более желательную версию того, что должно быть реальным. Эксперты по искусственному интеллекту предупреждают о невероятно сложном для обработки «организме», о котором идет речь о трафике. Тем не менее, есть способ пройти долгий путь к реализации своего рода автономии. Автомобиль можно отформатировать таким образом,..
3 профессиональных совета по автоматизации специальных возможностей с помощью Cypress
Тестирование доступности является важным аспектом современной веб-разработки. Обеспечивая доступность ваших приложений, вы не только повышаете удобство использования для значительной части пользователей, но и соблюдаете этические стандарты и юридические требования. В то время как ручное тестирование доступности имеет решающее значение, автоматизированные инструменты могут ускорить процесс и выявить проблемы, которые могут ускользнуть. Одним из таких инструментов является Cypress,..
Загрузка программного обеспечения ПЛК Mitsubishi FX
Mitsubishi Electric предлагает ряд программных инструментов для программирования, настройки и мониторинга своих программируемых логических контроллеров (ПЛК). Эти программные инструменты предназначены для различных серий ПЛК Mitsubishi и предназначены для обеспечения эффективной и удобной среды для инженеров по автоматизации. Вот некоторые из часто используемых программ Mitsubishi PLC:
GX Developer: GX Developer — это более ранняя версия серии GX Works, которая в основном..
Cypress Testing 101: шпаргалка для начинающих по автоматизации тестирования
Cypress — это инструмент тестирования на основе JavaScript, который позволяет разработчикам писать автоматические тесты для веб-приложений. Он предоставляет удобный интерфейс, перезагрузку в реальном времени и автоматическое ожидание, что позволяет разработчикам легко и эффективно создавать и запускать тесты. Cypress известен своими мощными возможностями тестирования, интуитивно понятным API и быстрым выполнением тестов, помогая разработчикам выявлять ошибки и гарантировать, что их..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..