Публикации по теме 'automation'
Повышение эффективности и интеллекта: роботизированная автоматизация процессов и машинное обучение
В сфере технических инноваций конвергенция роботизированной автоматизации процессов ( RPA ) и машинного обучения (ML) стала мощным катализатором перемен. Синергия между этими двумя областями впечатляет. В этой статье мы углубляемся в сферу RPA, дополненную машинным обучением, и исследуем, как это сочетание меняет бизнес-операции с беспрецедентной эффективностью и интеллектом.
Интеллектуальная автоматизация . По своей сути RPA автоматизирует повторяющиеся задачи на основе правил,..
Форматирование и автоматизация
Кто во время код-ревью не слышал, чтобы коллега говорил вам: «Пожалуйста, используйте фигурные скобки в одной строке с условием if, если нет, это нечитабельно», или наоборот: «Здесь мы ставим скобку после if, код более так понятнее», или классический: «Не используйте табуляции, используйте пробелы для отступа»… Я даже не говорю о аргументах вокруг этих «важных» правил, как будто ваш компилятор или ваш интерпретатор дал ах** * об этом при создании вашей программы.
Действительно, есть..
Автоматизация Google Таблиц с помощью скрипта Google Apps: оптимизируйте управление данными
Введение . Google Таблицы — это универсальный инструмент для организации и анализа данных, но выполнение повторяющихся задач вручную может занять много времени и привести к ошибкам. К счастью, Google Apps Script предлагает решение, позволяющее автоматизировать эти задачи и добавлять в электронные таблицы пользовательские функции. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как вы можете использовать скрипт Google Apps для автоматизации рабочих процессов Google Sheets, от форматирования данных до..
TensorFlow: изменение правил игры
TensorFlow — это известная система машинного обучения с открытым исходным кодом, получившая широкую известность в последние годы. Продукт команды Google Brain, этот инструмент был принят многими исследователями и программистами для создания и развития моделей глубокого обучения. Обладая множеством функций, а также утилитами, которые делают его особенно подходящим для решения задач ИИ, TensorFlow будет рассмотрен далее в этом сообщении блога, включая его приложения и потенциальное..
Аналитики данных будут автоматизированы? Нет, мы создаем автоматизированные процессы
За последние два месяца я получил несколько задач по созданию новых отчетов для автоматического предоставления некоторой информации. Например, один маркирует магазины с аномальными или снижающимися тенденциями продаж, а другой выделяет магазины, в которых после продвижения не произошло никаких улучшений. Конечно, эти задачи кажутся очевидными в крупных корпорациях и давно автоматизированы. Но кто-то…
Роль машинного обучения в автоматизации задач и принятия решений в различных отраслях
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам учиться и принимать решения без явного программирования. Он включает в себя ввод больших объемов данных в алгоритмы, которые затем могут распознавать закономерности и делать прогнозы или решения на основе этих данных. Машинное обучение может автоматизировать задачи и принятие решений в различных отраслях, что делает его быстрорастущей и влиятельной технологией.
Одним из основных потенциальных..
Как автоматизировать публикацию пакетов в реестр npm
Цели этого руководства
После изучения этого руководства вы сможете:
Создать пакет npm Опубликуйте пакет в реестре Автоматизируйте тестирование и публикацию пакета npm с Buddy
Требования
Перед тем, как начать, вам необходимо установить следующее:
Контроль версий Git Узел и npm
Создание пакета npm
Начните с создания папки и инициализации репозитория Git, чтобы ваш пакет был в целости и сохранности под контролем версий:
$ mkdir my_first_npm_module
$ cd..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..