Публикации по теме 'automation'
Впечатляющее автоматизированное тестирование с использованием веб-драйвера Python и Selenium
Автоматизируйте тестирование с помощью Python
Привет всем, это Алан Энтони из области автоматизированного тестирования, и эта статья посвящена автоматизации тестирования с использованием Python. Давайте сначала посмотрим на повестку дня статьи. В этой статье будут рассмотрены следующие темы:
Введение в селен Почему Python для автоматизированного тестирования? Привязка Selenium и Python Pycham для питона Локаторы в селене.
Давайте разберемся, что такое селен и почему он..
9 тенденций в области ИИ, на которые следует обратить внимание в инициативах RPA 2.0 2018 г.
Президент WorkFusion Алекс Ляшок изначально написал этот пост для своей ленты, но мы подумали, что он настолько увлекательный, что решили опубликовать его здесь.
Все мы знаем, что искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью. Но вы можете не знать, как эти достижения в области искусственного интеллекта принесут пользу вашим программам интеллектуальной автоматизации или RPA 2.0, сделав их более мощными и управляемыми.
Вот девять популярных решений..
Что означает машинное обучение для логистики
По мере того, как разработки новых технологий продолжаются в производстве, давление на предприятия, чтобы идти в ногу со временем, возрастает, что приводит к тому, что все больше и больше компаний включают искусственный интеллект в свои модели. Из-за этого нового доступа к интеллекту мы начали наблюдать, как нейронные сети и машинное обучение позволяют машинам понимать сложные шаблоны, контент, который следует постоянно использовать, и некоторые вещи, которые только ограничивают..
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Технологии обновляются в невероятных масштабах. Каждый день, каждый час, каждую минуту у нас появляется что-то новое. Наука о данных - одно из немногих модных словечек этой технологической фазы. Исследования показывают, что после 2008 года наблюдался огромный приток данных. Каждую секунду многочисленные системы по всему миру обрабатывают терабайты данных. Это привело к развитию области науки о данных.
Искусственный интеллект в представлении не нуждается. Все, что нас окружает, прямо..
Управление жизненным циклом машинного обучения: почему это важно
Из пандемии COVID-19 [ 1 ] мы можем извлечь много уроков, но, сосредоточив внимание только на деловой стороне, возможно, один из них — быстрее реагировать на изменения рынка.
Новые возможности и вызовы
Есть данные, свидетельствующие о том, что онлайн-покупки ускоряются из-за кризиса COVID-19 [ 2 , 3 , 4 ]. Если компании хотят добиться успеха в этом новом сценарии, то понимание и прогнозирование поведения клиентов станет еще более важным, чем до кризиса. Есть ли разница с тем, что..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..