Обработка естественного языка | Машинное обучение | Анализ данных | Компьютерное зрение
Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, в которой машина учится что-то делать после обучения на соответствующих данных. Это способность создавать интеллектуальные системы, которые могут самообучаться без какого-либо вмешательства человека. В основном машинное обучение используется для автоматизации сложных функций. Машинное обучение используется все больше и больше из-за своей универсальности. Ее можно смоделировать в точном соответствии с нашими потребностями.
В машинном обучении есть 3 основных метода обучения и использования модели. Следующее даст представление.
1. Обучение с учителем
2. Обучение без учителя
3. Обучение с подкреплением
В контролируемом обучении модель обучается на помеченных данных, то есть обучающие данные классифицируются перед их подачей в модель машинного обучения. Модель учится маркировать новые данные путем обучения.
При обучении без учителя модель используется для выявления закономерностей и скрытых данных. Здесь модель обучается на немаркированных данных. Модель учится распознавать закономерности, обучаясь на предоставляемых нами данных.
Обучение с подкреплением - это когда модель вознаграждается на основе результатов, которые она производит. Он положительно вознаграждается, если производит необходимый результат. Если результат неудовлетворителен, он не входит в награду. Это помогает модели научиться производить необходимый результат.
Как машинное обучение передается другим технологическим компаниям:
Google: Google использует машинное обучение для перевода текста и речи с одного языка на другой. Он использует машинное обучение для распознавания лиц и людей по фотографиям. У него есть модели, которые интеллектуально перемещаются по автомобилям на картах Google.
Netflix: он использует машинное обучение для рекомендаций по названию фильмов, уникальных для всех пользователей.
Amazon: Уникальные рекомендации по продуктам для всех пользователей.
Tesla: использует машинное обучение для обучения автомобилей автономному вождению.
Facebook: использует машинное обучение, чтобы обеспечить предложения новых друзей и контекстная реклама.
Несколько крутых проектов от нас:
- Классификация текста
- Обнаружение эмоций
- Определение пола (аудиоанализ)
- Чат-бот для записи на прием к врачу
- Face Match (компьютерное зрение)
Если вы хотите узнать больше и проверить эти демонстрации, отправьте одно письмо по адресу [email protected].
