Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Исследовательские работы по пониманию естественного языка от Amazon Research
Улучшение крупномасштабных диалоговых помощников с помощью выбора обучающей выборки на основе интерпретации модели
Автор: Стефан Шредл , Маной Кумар , Киана Хаджеби , Мортеза Зияди , Шрирам Венкатапати , Анил Рамакришна , Рахул Гупта , Прадип Натараджан
Вывод . Модели понимания естественного языка (NLU) являются основным компонентом крупномасштабных диалоговых помощников. Сбор обучающих данных для этих моделей с помощью ручных аннотаций является медленным и дорогим,..
Что такое взлом немаркированных данных в неконтролируемом обучении?
Обучение с учителем и обучение без учителя — это два типа машинного обучения, которые используются для решения разных задач.
При обучении с учителем алгоритмы получают помеченные обучающие данные и могут изучить функцию, которая сопоставляет входные данные с выходными метками. Цель обучения с учителем — делать прогнозы относительно новых, невидимых данных на основе шаблонов, извлеченных из обучающих данных. Обучение с учителем часто используется для таких задач, как классификация,..
Работа с алгебрами Ли в машинном обучении, часть 1
Классическое моделирование алгебры Ли для вариационных квантовых вычислений (arXiv)
Автор: Мэтью Л. Го , Мартин Ларокка , Лукаш Чинчо , М. Сересо , Фредерик Соваж .
Аннотация: Классическое моделирование квантовой динамики играет важную роль в нашем понимании квантовой сложности и в развитии квантовых технологий. По сравнению с другими методами эффективного классического моделирования, методам, основанным на алгебраической структуре Ли квантовой динамики, уделяется..
Что происходит с исследованиями Метавселенной, часть 11
На пути к более инклюзивной метавселенной посредством разработки инструментов, поддерживающих совместное создание виртуального мира пользователями с ограниченными возможностями и без них (arXiv)
Автор: Кен Джен Ли , Эдит Лоу .
Аннотация: Исследования показали, что социальная виртуальная реальность приносит различные преимущества пользователям с ограниченными возможностями и без них. Учитывая успех социальных приложений виртуальной реальности, которые поддерживают созданные..
Интересная критика.
Интересная критика. Я предположил, читая более ранние сообщения об AlphaZero, что машина использует другой, так называемый, интуитивный подход вместо когнитивного, но теперь я понимаю, что это просто зависит от вычислительной мощности для оценки большего количества алгоритмов за одно и то же время. Что затем приводит к другой стратегии в игре.
Конечно же сама игра; как классический варгейм; основан на чрезвычайно простом принципе: уничтожить как можно больше или, по крайней мере, самые..
Гибридный интеллект: как работают искусственные помощники
Когда-то мир с искусственным интеллектом был научной фантастикой, но теперь это повседневная работа индустрии программного обеспечения. Технологии искусственного интеллекта меняют продукты: от самостоятельной парковки автомобилей до автоматизации бизнес-процессов и городского планирования до голосового перевода . и процессы в разных отраслях.
Цель этих технологий - уменьшить участие человека и повторяющиеся усилия в процессах, на которые они нацелены, но мы не перестанем писать..
Валидация параметрических краткосрочных стратегий с помощью Python: насколько быстро вы действительно можете двигаться?
Валидация параметрических краткосрочных стратегий с помощью Python: насколько быстро вы действительно можете двигаться?
Введение
В этой статье цель состоит в том, чтобы найти наиболее эффективный метод в Python для расчета ретроспективного тестирования параметрической модели. Инструменты проверки модели, которые являются достаточно надежными, требуют оценки целевых функций в очень большом пространстве параметров и в наборах данных, представляющих данные как минимум за 20 лет. Для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..