Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как работает представление речи, часть 1 (машинное обучение)
VATLM: предварительное обучение визуально-аудио-текста с помощью унифицированного маскированного прогнозирования для обучения представлению речи (arXiv)
Автор: Цюши Чжу , Лун Чжоу , Цзицян Чжан , Шуцзе Лю , Бинсин Цзяо , Цзе Чжан , Лиронг Дай , Дасинь Цзян , Джинью Ли , Фуру Вэй
Аннотация: хотя речь — это простой и эффективный способ общения людей с внешним миром, более реалистичное речевое взаимодействие содержит мультимодальную информацию, например, зрение, текст...
Лучшие модели глубокого обучения для прогнозирования временных рядов
Все, что вам нужно знать о временных рядах и глубоком обучении
Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ здесь , чтобы не пропустить новые статьи на темы науки о данных, проекты, руководства и многое другое!
Подготовка
Ландшафт прогнозирования временных рядов резко изменился за два года.
Четвертое и пятое в серии M-соревнований Makridakis (более известных как соревнования M4 и M5 соответственно) состоялись в 2018 и 2020 годах. Для тех, кто не знает, эти М-конкуренции, по сути,..
2 разных функции замены Python Pandas
И когда использовать какой
Pandas — это высокоэффективная библиотека для анализа данных и анализа манипуляций для Python. Учитывая доминирование Python в науке о данных и объем работы по очистке, обработке и анализу данных, Pandas является одним из наиболее широко используемых инструментов в области науки о данных.
Я использую Pandas для выполнения своей работы и создания контента. Прошло почти 3 года с тех пор, как я впервые написал код Pandas, и я все еще продолжаю изучать новые..
Сила искусственного интеллекта в кибербезопасности
Введение. Поскольку мир становится все более взаимосвязанным, объем и сложность кибератак продолжают расти. Традиционных подходов к кибербезопасности уже недостаточно для защиты организаций от постоянно меняющегося ландшафта угроз. Здесь в игру вступает искусственный интеллект (ИИ). Используя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и глубокое обучение, специалисты по кибербезопасности могут быть на шаг впереди киберпреступников и эффективно защищаться от..
Приложения стимулируют формализм: почему машинное обучение быстро развивается и три набора уловок
«Сфера машинного обучения достаточно молода, чтобы быстро расширяться, часто за счет изобретения новых формализаций задач машинного обучения, основанных на практических приложениях».
- Майк Джордан, профессор статистического машинного обучения из Калифорнийского университета в Беркли, в недавнем обзоре парадигм обучения с учителем, без учителя и обучения с подкреплением.
Методы машинного обучения применимы к быстро растущему набору важных проблем. Столь же быстрый рост доступных..
Как найти систему GPT4: - Теперь, когда вы знаете, как получить доступ к системе GPT4, вам также необходимо…
Как найти систему GPT4:- Теперь, когда вы знаете, как получить доступ к системе GPT4, вам также нужно знать, как ее найти . Вот пошаговое руководство по поиску системы GPT4: 1. Перейдите на веб-сайт GPT4. 2. Нажмите кнопку «Поиск . 3. Введите введите ключевое слово GPT4 в строку поиска. 4. Нажмите кнопку Поиск . 5. Появится список систем GPT4. 6. Нажмите на нужную систему GPT4. для использования. 7. Вы попадете на новую страницу, содержащую информацию о системе GPT4, например,..
Этика данных - теория ветчины Monster Energy
Я не могу сказать, что эта идея на 100% оригинальна, поскольку вся этика данных основана на этой идее. Однако я хотел бы найти время, чтобы провести аналогию (мемификацию, если хотите) - всю этику данных можно резюмировать одним мемом:
Один отвратительный образ может открыть философские шлюзы научного сообщества (в частности, науки о данных). Когда дело доходит до интеллектуального анализа данных, построения моделей машинного обучения и создания ИИ, насколько это еще далеко? Падаем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..