Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Мы протестировали наш ИИ и обнаружили, что он знает стиль лучше, чем профессионалы моды.
Вы отличаетесь от туфель-монахов от туфлей дерби? Ни один. Но у нас есть дружелюбная машина, которая умеет.
В EDITED мы создаем технологии, которые индустрия одежды использует для принятия более разумных решений, опираясь на огромные объемы данных из глобальной розничной торговли.
Чтобы сделать эти данные хоть сколько-нибудь полезными, их необходимо соответствующим образом классифицировать, чтобы любой пользователь в любой точке мира мог сразу перейти к нашему программному обеспечению и..
Кибербезопасность ИИ против традиционной кибербезопасности — Часть 3 из 3
В части 1 и части 2 этой серии; мы узнали о ключевых различиях между традиционной кибербезопасностью и кибербезопасностью ИИ, а также об уникальных типах атак, которые могут быть нацелены на системы ИИ. В этой части мы рассмотрим, как создать инфраструктуру кибербезопасности на основе ИИ для снижения некоторых из этих рисков и как мы можем обновить наши процессы тестирования безопасности, чтобы выявить эти уязвимости.
Объяснение пакетной нормализации в нейронных сетях (анализ алгоритма)
Понимать общую технику преобразования, используемую в глубоких нейронных сетях.
Вступление
Пакетная нормализация (BN) - это метод, с которым столкнулись бы многие специалисты по машинному обучению. Если вы когда-либо использовали сверточные нейронные сети, такие как Xception , ResNet50 и Inception V3 , то вы использовали пакетную нормализацию.
В этой статье объясняется основная интуиция, лежащая в основе BN. А для тех, кто уже знаком с техникой BN, эта статья углубляется в..
Самые полезные встроенные функции в Python
Полезные заметки для проектов по науке о данных и машинному обучению
В этой статье мы поговорим о некоторых встроенных в python методах, полезных в науке о данных и коде приложений для машинного обучения. Встроенные функции очень важны в языке для выполнения таких задач, как сложение, вычитание, отображение и операции.
В этой статье мы выбрали некоторые встроенные функции, которые могут быть полезны в повседневной работе с кодом на Python.
метод callable()
В python объект,..
Безопасность машинного обучения
Безопасность машинного обучения
Случайное открытие — любопытная вещь: сегодня утром я читал CACM Обучение безопасно и через несколько минут наткнулся на Ломать вещи легко на лобстерах… хм, что вселенная хочет мне сказать?
Может быть, давайте немного отступим. Если вы не жили под камнем, вы, вероятно, слышали, что машинное обучение, такое как TensorFlow , Alexa и больше — это новый черный, и если вы в курсе, вы его используете. Или скоро будет .
В любом случае, пока сама..
Поведение мер радона в конвейерах машинного обучения, часть 2
Изучение диаграмм постоянства как мер радона (arXiv)
Автор: Алекс Эльчесен , Ирина Харцок , Хосе А. Переа , Татум Раск
Аннотация: Диаграммы персистентности являются общими дескрипторами топологической структуры данных, возникающих в различных задачах классификации и регрессии. Их можно обобщить до мер Радона, поддерживаемых на плоскости рождения-смерти и наделенных оптимальным расстоянием переноса. Примерами таких мер являются ожидания вероятностных распределений в пространстве..
10 способов, как я использую ИИ для заработка
Эй, народ! Сегодня я хочу поделиться с вами некоторыми захватывающими способами, которыми я использовал возможности искусственного интеллекта (ИИ) для зарабатывания денег.
Как человек, более десяти лет погружающийся в мир Python и анализа данных, я обнаружил множество возможностей, в которых ИИ может творить чудеса. Итак, возьмите чашку кофе, откиньтесь на спинку кресла и приступим!
1. Прогнозирующая торговля акциями
Вы когда-нибудь задумывались, как трейдеры на Уолл-стрит..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..