Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Методы выбора функций в машинном обучении
Повысьте производительность вашей модели с помощью функций, которые больше способствуют прогнозированию.
Вступление
Когда вы говорите, что модель хороша? Когда модель хорошо работает с невидимыми данными, мы говорим, что это хорошая модель. Как специалист по данным, мы выполняем различные операции, чтобы создать хорошую модель машинного обучения. Операции включают в себя предварительную обработку данных (работа с NA и выбросами, преобразование типов столбцов, уменьшение..
Институт эмпирического опыта прокладывает путь к устранению предубеждений ИИ
Анна Фиорентино
Передовые технологии находят свое применение в коммерческих приложениях с рекордной скоростью. Но по мере того, как разрыв между исследованиями в области машинного обучения (МО) и фактическим развертыванием сокращается, специалисты по данным понимают, что современные модели, которые работают в контролируемых экспериментах, не всегда готовы к использованию в прайм-тайм. В реальном мире эти модели машинного обучения могут использовать статистические совпадения в данных,..
Как работает 3D-реконструкция с одним видом, часть 3 (Компьютерное зрение)
2D GAN встречают неконтролируемую 3D-реконструкцию с одним видом (arXiv)
Автор: Фэн Лю , Сяомин Лю .
Аннотация: недавние исследования показали, что управляемая генерация изображений на основе предварительно обученных GAN может принести пользу широкому кругу задач компьютерного зрения. Однако задачам трехмерного зрения уделялось меньше внимания. В свете этого мы предлагаем новое нейронное неявное поле, обусловленное изображением, которое может использовать 2D-наблюдение из..
100 из самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта здесь (1)
Начать:
Чтобы увидеть другие компании, нажмите здесь ( Здесь представлены 100 самых примечательных компаний мира в области искусственного интеллекта )
[Примечание редактора AI Generation] Исследовательская компания CB Insights объявила о включении в «100 самых примечательных компаний, занимающихся искусственным интеллектом». 100 компаний в списке занимаются техническими исследованиями в области искусственного интеллекта, пытаясь использовать искусственный интеллект, чтобы изменить..
Качество проектов в вашем портфолио имеет большое значение при подаче заявления на должность Data Scientist или Machine…
Реальное влияние, которое проект оказывает с использованием машинного обучения и науки о данных, может изменить правила игры, когда дело доходит до собеседования на должности, связанные с наукой о данных и машинным обучением.
Существует множество веб-сайтов и блогов , которые подчеркивают важность создания портфолио для получения вашей первой работы в области машинного обучения или обработки данных, если у вас недостаточно опыта. Хотя это не может быть дальше от истины, также важно..
Обнаружение падения для безопасности строителей
Сегодня обнаружение падения является серьезной проблемой в строительном секторе. Несчастные случаи с падением являются одной из основных причин серьезных производственных травм и смертельных случаев в строительной отрасли. Падения являются основной причиной непреднамеренных травм и могут привести к тяжелым травмам и смертельным случаям, если их не обнаружить и вовремя не оказать помощь.
Безопасность является серьезной проблемой в строительных работах. Нет правильного решения для решения..
Наука о данных захватывает мир! Вот как опередить кривую
Исследователи данных пользуются большим спросом.
В последние годы наука о данных стала одной из самых популярных областей в технологической индустрии. Специалисты по данным пользуются большим спросом, и их навыки пользуются большим спросом.
Есть много причин, по которым наука о данных захватывает мир. Вот 12 причин, почему…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..