Сегодня обнаружение падения является серьезной проблемой в строительном секторе. Несчастные случаи с падением являются одной из основных причин серьезных производственных травм и смертельных случаев в строительной отрасли. Падения являются основной причиной непреднамеренных травм и могут привести к тяжелым травмам и смертельным случаям, если их не обнаружить и вовремя не оказать помощь.
Безопасность является серьезной проблемой в строительных работах. Нет правильного решения для решения проблемы. При проведении строительных работ не обеспечивается безопасность людей. В большинстве случаев проблема возникает из-за стресса на работе или плохого самочувствия. Некоторые несчастные случаи происходят, когда люди падают с высоты и остаются незамеченными, что приводит к смерти из-за отсутствия медицинской помощи. По некоторым данным, почти 48 000 рабочих погибают каждый год из-за несчастных случаев на рабочем месте, и строительная площадка возглавляет список с 24,20 процентами. Однако большинство произошедших смертей можно было предотвратить.
Этот проект направлен на разработку интеллектуальных носимых устройств, таких как браслеты и шлемы, с использованием различных датчиков, которые помогут контролировать здоровье и безопасность работников. Устройства, созданные с использованием IoT, помогают обнаруживать падение любых рабочих и отправлять SMS-уведомления для немедленной помощи.
Кроме того, жизненно важные показатели работника, такие как частота сердечных сокращений и температура, также контролируются и предупреждаются об аномальных состояниях здоровья. Проект направлен на обеспечение безопасных и безопасных условий труда для рабочих, что снижает количество смертей на строительных площадках. Разработанный прототип прошел испытания в различных условиях и показал высокую точность в работе.
Причина смерти от падения на строительной площадке
7 Падение может произойти на строительной площадке, но на строительных площадках не всегда имеется надлежащая защита от падения. Это вызывает риск жизни для рабочих.
Введение модели обнаружения падения
Количество смертельных случаев, происходящих на строительных площадках, растет с каждым годом. На строительных площадках не обеспечивается безопасность и здоровье людей. Рабочие сталкиваются с большим количеством проблем и трудностей на рабочем месте. Модель на основе искусственного интеллекта помогает обнаруживать падения и может отслеживаться через Интернет или мобильное устройство.
Модель помогает обнаруживать обнаружение падения при поскальзывании, спотыкании, обмороке, усталости, проблемах со здоровьем, беге. Эта модель помогает строителям. Модель представляет собой носимое решение. Решение для мониторинга обнаружения падения, которое реализует как акселерометр, так и алгоритм обнаружения на основе звука. Обнаружение падения на основе акселерометра играет важную роль в обнаружении действительного случая падения.
Однако было показано, что использования одного только акселерометра недостаточно для точного обнаружения падения, поскольку акселерометр имеет тенденцию неправильно интерпретировать некоторые ежедневные двигательные действия и ошибочно классифицировать их как действительные падения. Звуковой датчик введен для обнаружения звукового давления, возникающего в результате падения, но звуковое давление само по себе не может использоваться в качестве надежного индикатора падения. Таким образом, алгоритм обнаружения падения на основе нечеткой логики разработан для обработки выходных сигналов от акселерометра и датчика звука, где достоверное действие падения, обнаруженное акселерометром, в сочетании с обнаруженным звуковым давлением от результирующего падения может сделать вывод о возникновении падения. правильное падение.
Архитектура решения
Сценарии осени
Блок-схема обнаружения падения
Обнаружение падения работает
Датчики.Системы обнаружения падения используют акселерометры, тип маломощного датчика с радиоволновой технологией, для отслеживания движений пользователя. Современные устройства обнаружения падения используют трехосевые акселерометры, подобные тем, которые используются в смарт-часах и смартфонах. Некоторые устройства обнаружения падения используют встроенный трехосевой акселерометр с запатентованными алгоритмами, разработанными BioSensics.
Обнаружение падения.Детекторы предупреждения о падении могут определить, когда пользователь внезапно упал, обнаруживая резкие изменения в движениях тела. Технология может оценивать положение тела человека, физическую активность и плавность ускорения движений, говорится в Международном журнале телемедицины и приложений. Если устройство определяет, что эти переменные находятся в опасной зоне и произошло падение, оно автоматически активирует аварийное оповещение о падении и вызовет на помощь агентов экстренного реагирования.
Точность. Большинство распространенных движений, связанных с падением, точно обнаруживаются с помощью технологии автоматического обнаружения падений. Алгоритм обнаружения падения откалиброван для использования, когда устройство носится на шее. Однако некоторые более медленные движения, такие как соскальзывание с кровати или дивана на пол, не могут быть точно обнаружены и могут потребовать от вас нажатия кнопки вызова для получения помощи.
Срочный ответ. Когда это применимо, устройство медицинского оповещения может обнаружить падение и автоматически инициировать вызов агентов экстренного реагирования. Агенты могут оценить ситуацию через двусторонний динамик на устройстве и останутся на линии с пользователем до прибытия помощи.
Заключение
Обнаружение падений стало важной ступенькой в исследованиях распознавания действий, которые заключаются в обучении ИИ классификации общих действий, таких как ходьба и сидение. То, что люди интерпретируют как очевидное действие человека, падающего лицом вниз, для ИИ — всего лишь последовательность перемешанных пикселей. Чтобы ИИ мог понимать входные данные, которые он получает, нам нужно научить его обнаруживать определенные шаблоны и формы и формулировать свои собственные правила.
