Анна Фиорентино
Передовые технологии находят свое применение в коммерческих приложениях с рекордной скоростью. Но по мере того, как разрыв между исследованиями в области машинного обучения (МО) и фактическим развертыванием сокращается, специалисты по данным понимают, что современные модели, которые работают в контролируемых экспериментах, не всегда готовы к использованию в прайм-тайм. В реальном мире эти модели машинного обучения могут использовать статистические совпадения в данных, которые не обобщаются за пределами этих контролируемых экспериментов, фиксируя и усиливая социальные предубеждения, такие как негативное отношение к расе и полу.
Но теперь ученый по данным по имени Сильвио Амир, ведущий преподаватель Института экспериментального ИИ, работает над тем, чтобы изменить это.
«Эти ограничения поднимают более широкие вопросы о том, что означает приписывание человеческих ценностей, таких как доверие, машинам», — говорит Амир, доцент Колледжа компьютерных наук Хури. «Как мы должны разрабатывать системы искусственного интеллекта, чтобы улучшить человеческую жизнь и человеческий интеллект? Как мы можем обеспечить прозрачность и подотчетность в системах ИИ?»
Амир задает эти вопросы руководителям института, которые придерживаются грани между ИИ и этикой. Его план состоит в том, чтобы устранить вредное воздействие ИИ за счет расширения участия и включения в процесс концептуализации и внедрения систем ИИ. С помощью междисциплинарных исследовательских проектов он надеется объединить специалистов-практиков в различных предметных областях, чтобы внедрить ответственные системы искусственного интеллекта, которые могут улучшить мир.
Начинание Амира особенно актуально, учитывая, что область его исследований ежедневно затрагивает большинство из нас. Его методы обработки естественного языка, машинного обучения и поиска информации для личного и пользовательского текста появляются в социальных сетях и электронных медицинских картах.
Амир говорит, что на новом рубеже, известном как эмпирический ИИ, люди будут теми, кто будет направлять и проверять технологии ИИ и дополнять эти системы, чтобы они работали точно и ответственно в мире. А это означает, что они должны доверять специалистам по обработке и анализу данных и междисциплинарным исследователям института в поиске значимых решений, положительно влияющих на отдельных людей и общество.
«Я считаю, что институт эмпирического ИИ имеет хорошие возможности для того, чтобы это произошло и стать лидером в этой области, учитывая разнообразие его преподавателей в дополнительных дисциплинах», — говорит Амир. «Это очень важно, учитывая все более важную роль ИИ в обществе».
Посетите новый Институт экспериментального ИИ, чтобы узнать больше об фундаментальных исследованиях ИИ и прикладных решениях, влияющих на общество. Свяжитесь с нами сейчас, чтобы объединить усилия с EAI в исследованиях или бизнесе.
