- На пути к более инклюзивной метавселенной посредством разработки инструментов, поддерживающих совместное создание виртуального мира пользователями с ограниченными возможностями и без них (arXiv)
Автор: Кен Джен Ли, Эдит Лоу.
Аннотация: Исследования показали, что социальная виртуальная реальность приносит различные преимущества пользователям с ограниченными возможностями и без них. Учитывая успех социальных приложений виртуальной реальности, которые поддерживают созданные пользователями миры, важно подумать о том, как мы можем расширить возможности пользователей в создании инклюзивных виртуальных миров, исследуя, как можно создать инструменты для создания мира, чтобы лучше поддерживать сотрудничество между пользователями с ограниченными возможностями и без них. Таким образом, в этом документе с изложением позиции представлено краткое обсуждение существующих исследований важных факторов, которые следует учитывать в ходе такого сотрудничества, и возможные направления будущих исследований.
2. К вычислительной архитектуре свободы: всесторонний обзор глубокого обучения для создания виртуальной архитектуры в метавселенной (arXiv)
Автор: Анци Ван, Цзяхуа Дун, Цзячуань Шэнь, Лик-Ханг Ли, Пань Хуэй.
Аннотация: методы создания 3D-форм с использованием глубокого обучения привлекают все большее внимание как компьютерного зрения, так и архитектурного дизайна. В этом обзоре основное внимание уделяется изучению и сравнению последних последних подходов к созданию 3D-объектов с помощью глубоких генеративных моделей (DGM), включая генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автоэнкодеры (VAE), трехмерные изображения и диффузионные модели. Мы обсуждаем 187 статей (80,7% статей, опубликованных в период с 2018 по 2022 год) для обзора области сгенерированных возможностей архитектуры в виртуальных средах, ограниченных формой архитектуры. Мы предоставляем обзор архитектурных исследований, виртуальной среды и соответствующих технических подходов, за которым следует обзор последних тенденций в области генерации дискретных вокселей, создания 3D-моделей из 2D-изображений и условных параметров. Мы выделяем малоизученные проблемы в 3D-генерации и параметрическом управлении, которые заслуживают дальнейшего изучения. Более того, мы предполагаем, что четыре направления исследований, включая ограничение данных, возможность редактирования, показатели оценки и взаимодействие человека с компьютером, являются важными факторами повсеместного взаимодействия с иммерсивными системами в архитектуре для автоматизированного проектирования. Наша работа способствует пониманию исследователями текущего потенциала и будущих потребностей глубокого обучения при создании виртуальной архитектуры.
