Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Создание приложения-классификатора текста с помощью Hugging Face, BERT и Comet
Реализация комплексных проектов глубокого обучения никогда не была проще с этими замечательными инструментами.
LLM, такие как GPT, BERT и Llama 2, меняют правила игры в области искусственного интеллекта. Используя эти модели, вы можете создавать инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Bard. Но вам необходимо точно настроить эти языковые модели при выполнении проектов глубокого обучения. Именно здесь на помощь приходят платформы искусственного интеллекта.
Сегодня..
Как используется направленный ациклический граф, часть 3 (машинное обучение)
DPU-v2: энергоэффективное выполнение нерегулярных ориентированных ациклических графов (arXiv)
Автор : DPU-v2: Энергоэффективное выполнение нерегулярных ориентированных ациклических графов
Аннотация . Растущее число приложений, таких как вероятностное машинное обучение, разреженная линейная алгебра, роботизированная навигация и т. д., демонстрируют нерегулярные вычисления потоков данных, которые можно моделировать с помощью ориентированных ациклических графов (DAG). Неравномерность..
Учебные джемы по машинному обучению — Студенческие клубы разработчиков Google
GDSC BVP DET дал нам возможность провести удивительное мероприятие под названием ML Study Jams. ML Study Jams — это месячное путешествие, цель которого — узнать, что такое машинное обучение и каковы его преимущества. Это дало студентам подходящий подход для начала своих исследований и углубленного изучения машинного обучения и науки о данных. У Google есть несколько платформ, таких как краудсорсинг, Quick, Draw! , Kaggle и многое другое, где люди со всего мира могут внести свой вклад,..
Возможное темное будущее машинного обучения
За последние годы машинное обучение добилось значительных успехов, преобразовав отрасли, автоматизировав задачи и улучшив процессы принятия решений. От здравоохранения до финансов применения машинного обучения обширны и многообещающи. Однако по мере того, как мы глубже погружаемся в эту сферу, основанную на искусственном интеллекте, крайне важно учитывать потенциальное темное будущее, которое может развернуться вместе с его замечательными достижениями.
Одной из основных проблем на..
Освоение ChatGPT: разблокировка разговоров профессионального уровня
ChatGPT – это мощная языковая модель, разработанная OpenAI, с помощью которой можно вести человеческое общение. Если вы энтузиаст искусственного интеллекта, используя истинный потенциал ChatGPT, вы сможете повысить свою способность общаться, решать проблемы и создавать привлекательный контент. В этой статье мы рассмотрим важные моменты и приемы, которые помогут вам использовать ChatGPT на профессиональном уровне, выводя взаимодействие на новый уровень.
https://chat.openai.com/..
Инновационные исследовательские работы по компьютерной графике, часть 2
На пути к дифференцированному рендерингу изображений сонара бокового обзора ( arXiv )
Автор: Ипин Се , Нильс Боре , Джон Фолкессон
Аннотация: Недавние достижения в дифференцируемом рендеринге, которые позволяют вычислять градиенты значений 2D-пикселей по отношению к моделям 3D-объектов, могут применяться для оценки параметров модели с помощью оптимизации на основе градиента только с наблюдением 2D. Глубокие нейронные сети легко включить в такой конвейер оптимизации, что..
Варианты использования стохастической оптимизации, часть 1 (машинное обучение)
Push-LSVRG-UP: распределенная стохастическая оптимизация в несбалансированных направленных сетях с несогласованными инициируемыми вероятностями (arXiv)
Автор: Цзинхуэй Ху , Го Чэнь , Хуацин Ли , Цысян Шэнь , Вэйдун Чжан .
Аннотация: Распределенная стохастическая оптимизация, возникающая в результате пересечения и интеграции традиционной стохастической оптимизации, распределенных вычислений и хранения данных, а также науки о сетях, имеет преимущества высокой эффективности и низкой..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..