Публикации по теме 'artificial-intelligence'
NLP 101: Руководство для начинающих по пониманию обработки естественного языка
Обработка естественного языка или сокращенно НЛП в последнее время привлекла значительное внимание и популярность. Во многом это связано с достижениями алгоритмов НЛП в их способности понимать и генерировать человекоподобный текст. Одним из лучших примеров этого прогресса является выпуск печально известной GPT-3, модели обработки языка, разработанной OpenAI, которая установила новый стандарт возможностей НЛП.
В этом сообщении блога мы углубимся в основы НЛП и рассмотрим концепции,..
Работа с машинным интеллектом, часть 4
Целевая функция: наука и общество в эпоху машинного интеллекта (arXiv)
Автор: Эмануэль Мосс .
Аннотация: Машинный интеллект, или использование сложных вычислительных и статистических методов для прогнозирования и классификации на основе представления данных о явлениях, применялся в таких разрозненных областях, как уголовное правосудие, торговля, медицина, средства массовой информации и искусство, машиностроение и т. д. другие. Как машинный интеллект смог так свободно скользить по..
Органоидный интеллект (OI): открытие пути к более совершенному искусственному интеллекту (ИИ)
Organoid Intelligence (OI) — это передовая технология, которая привлекает все больше внимания исследователей во всем мире. Используя органоиды, модели in vitro, имитирующие функции органов, исследователи могут глубже понять, как работают органы, и изучить их реакции на внешнюю среду.
Одним из увлекательных применений ИИ является разработка более точных и эффективных моделей человеческого мозга. Используя мозговые органоиды, исследователи могут больше узнать о функционировании..
Насколько жадным должен быть ваш алгоритм подкрепления? Рабочий пример на Ruby
Это часть постов по изучению алгоритма подкрепления. Часть 1 доступна здесь:
Напишите на Ruby ИИ, который не проиграет в крестики-нолики 5 декабря OpenAI и DeepMind выпустили свою платформу для более динамичной среды обучения с подкреплением. http… medium.com
Представляем бандитскую машину с К-образным вооружением
Итак, когда вы знаете основы построения простого ИИ, который учится на действиях, что дальше?
Мы должны взглянуть на..
Понимание сверточных сетей
Сверточные сети или сверточные нейронные сети (CNN) стали доминирующим подходом к машинному обучению для визуального распознавания. Они повсеместно используются в области компьютерного зрения. Я начал работать над задачами обнаружения видеообъектов в начале этого года и был настолько очарован тем, как работает весь процесс. Я решил узнать больше о CNN и поделиться тем, что я нашел. Я бы начал с разговора о том, что меня смутило.
Являются ли CNN такими же, как модели обнаружения..
От семантической сегментации до семантического обзора с высоты птичьего полета в симуляторе CARLA
Построение нейронной сети для восстановления вида сверху вниз с четырех боковых камер.
В этом сообщении блога я представляю архитектуру нейронной сети для преобразования этого типа ввода:
в этот тип вывода:
Небольшое примечание: боковые камеры на самом деле не охватывают весь угол 360 ° вокруг автомобиля, поэтому модели необходимо вывести недостающие области из тех, которые фактически предоставлены при вводе. Также: я получил семантическую сегментацию бесплатно из..
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных?
Почему бы цепочке поставок просто не внедрить программное обеспечение для искусственного интеллекта и анализа данных? ИИ помогает управлять цепочкой поставок. Так в чем задержка? Отлично, отлично прочитано. Они продолжают цитировать этого Курковича.
https://www.g2.com/articles/ai-and-analytics-in-the-supply-chain
Хорошо, я не мудрец, но обратите внимание на общие темы с такими мудрецами, как мистер Джим Томкинс:
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..