Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Машинное обучение для инвесторов: как ИИ может помочь принимать более обоснованные инвестиционные решения
Инвестирование в фондовый рынок может быть непростой задачей, требующей рассмотрения бесчисленных переменных и нескончаемого потока данных для анализа. Однако с появлением технологии машинного обучения (ML) инвесторы получили в свое распоряжение мощные инструменты, помогающие принимать более обоснованные инвестиционные решения. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь инвесторам анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения.
Что..
Будущее образования в эпоху искусственного интеллекта
Технологии развиваются не по дням, а по часам, с годами они становятся все более привычными в нашей повседневной жизни. Фактически, искусственный интеллект может добавить 957 миллиардов долларов, или 15% текущей валовой добавленной стоимости, в экономику Индии к 2035 году, согласно оценке исследования, проведенного технологическим гигантом.
Один сектор, извлекающий выгоду из технологий — сектор образования — еще не видел положительных результатов в такой стране, как Индия. Во всем..
Как далеко мы продвинулись с обнаружением 3D-объектов, часть 2 (компьютерное зрение + ИИ)
LXL: LiDAR исключает обнаружение 3D-объектов Lean с помощью радара 4D-изображения и объединения камер (arXiv)
Автор: Вэйи Сюн , Цзянан Лю , Тао Хуан , Цин-Лун Хань , Юсюань Ся , Бин Чжу .
Аннотация: В качестве новой технологии и относительно доступного устройства радар с 4D-изображением уже доказал свою эффективность при обнаружении 3D-объектов при автономном вождении. Тем не менее, разреженность и зашумленность облаков точек 4D радара препятствуют дальнейшему повышению..
Получение прибыли от анализа больших данных
Использование возможностей Python для принятия бизнес-решений и получения дохода
В эпоху больших данных предприятия имеют доступ к беспрецедентному объему информации. Эти данные могут предоставить ценную информацию о поведении потребителей, рыночных тенденциях и операционной эффективности, что приведет к увеличению прибыли и лучшему принятию решений. Python стал одним из ведущих языков программирования для науки о данных благодаря богатой экосистеме библиотек и инструментов. В этой..
Почему пора научиться использовать большие языковые модели
По мере того, как массовые языковые модели (LLM) совершенствуются и предлагают такие функции, как способность анализировать изображения, использовать «глаза и уши » наряду с выполнением новых задач, извечный страх перед новыми технологиями поднимает голову: работа замена .
Неудивительно, что люди боятся за свою работу , когда такие алгоритмы, как ChatGPT или Bard, могут отвечать на вопросы или выполнять задачи…
Что именно делает функция температуры?
Что именно делает функция температуры?
Обнаружение финансового мошенничества с помощью ИИ
Финансовая отрасль является одной из наиболее уязвимых для мошенничества и отмывания денег. Размер этого рынка делает его прибыльной мишенью для преступников, которые всегда пытаются найти новые способы украсть деньги и уйти с ними незамеченными. Финансовые учреждения обязаны бороться с мошенниками, чтобы не только защитить свою репутацию, но и обезопасить данные своих клиентов от кибератак.
Мир так сильно изменился за последние несколько лет. С оцифровкой повседневной жизни мы теперь..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..