Финансовая отрасль является одной из наиболее уязвимых для мошенничества и отмывания денег. Размер этого рынка делает его прибыльной мишенью для преступников, которые всегда пытаются найти новые способы украсть деньги и уйти с ними незамеченными. Финансовые учреждения обязаны бороться с мошенниками, чтобы не только защитить свою репутацию, но и обезопасить данные своих клиентов от кибератак.
Мир так сильно изменился за последние несколько лет. С оцифровкой повседневной жизни мы теперь можем полагаться на технологии, которые помогут нам в нашей повседневной деятельности. Искусственный интеллект — одна из таких технологий, которая очень помогла нам во многих областях, но в некоторых случаях ИИ нельзя эффективно использовать, потому что он находит ошибки в данных от людей, что приводит к проблемам. В этой статье я расскажу вам, как ИИ может помочь обнаруживать мошенничество легче, чем люди, а также как мы можем предотвратить кражу личных данных, используя его правильно.
С ростом цифровизации теперь кража личных данных стала более распространенным явлением.
Обнаружить кражу личных данных сложно, поскольку существует множество способов украсть вашу личную информацию и использовать ее для мошеннических действий. Но теперь у нас есть новый способ обнаружения кражи личных данных — искусственный интеллект. Эта технология может помочь нам легко и быстро обнаружить мошеннические действия.
Самый известный пример кражи личных данных — Cambridge Analytica.
Эта политическая консалтинговая фирма использует интеллектуальный анализ данных, брокерские услуги и анализ данных, чтобы помочь правительствам и компаниям влиять на решения людей. Это британская компания, основанная в 2013 году Александром Никсом, который ранее был генеральным директором SCL Group, которая владеет несколькими компаниями, включая военную разведывательную фирму Strategic Communication Laboratories (SCL) и ее дочерние компании SCL Elections Ltd., Applied Innovation Ltd., Global Science Research. Ltd., Eunoia Technologies Limited и т.д..
Cambridge Analytica работала с такими клиентами, как президентская кампания Дональда Трампа; Группа кампании Brexit «Голосуй за выход»; Оставить Означает Оставить (Lexit) движение; Ассоциация автомобилистов, выступающая за Brexit, SMMT Brexit Campaigns; NHS England во время референдума о членстве в ЕС с 2016 по 2017 год, когда она прекратила с ними работу из-за конфликтов между сотрудниками по поводу того, какую стратегию следует использовать в этот период.
Кроме того, есть много сообщений о случаях мошенничества с онлайн-банкингом.
За последние несколько лет было зарегистрировано много случаев мошенничества с онлайн-банкингом. Наиболее распространенным видом мошенничества с онлайн-банкингом является фишинг. Фишинговые электронные письма отправляются людям со ссылкой на поддельный веб-сайт банка, который выглядит как настоящий сайт, и просят их ввести свою личную информацию, такую как адрес электронной почты, пароль или PIN-код и т. д., чтобы они могли быть украдены хакерами.
Каковы последствия кражи личных данных?
Когда вы становитесь жертвой кражи личных данных, это может обойтись очень дорого. Мошенничество с идентификацией — один из самых распространенных и дорогостоящих видов киберпреступлений. Это обходится жертвам в миллионы долларов каждый год в виде прямых расходов, а также потери производительности и времени.
По данным Javelin Strategy & Research, 35% всех финансовых потерь из-за кражи личных данных вызваны хакерами, получившими доступ к личной информации через учетные записи онлайн-банкинга или кредитные карты; 24% приходятся на взломы баз данных продавцов; 15% случаев происходит, когда пользователи указывают свой номер социального страхования (SSN) в веб-формах, не осознавая, насколько легко преступникам будет использовать эту информацию для других целей, таких как открытие новых учетных записей от вашего имени, что часто происходит после того, как хакеры взломали вашу учетную запись. первый!
Лучший способ защитить себя от этих видов преступлений — использовать более безопасные технологии, такие как системы аутентификации на основе биометрии, которые требуют отпечатков пальцев или сканирования радужной оболочки глаза перед предоставлением прав доступа».
7 шагов для предотвращения кражи личных данных?
Вот несколько советов, которые помогут вам предотвратить кражу личных данных:
- Используйте менеджер паролей. Это программное обеспечение может генерировать надежные пароли, отслеживать ваши логины и номера кредитных карт и предупреждать вас, когда кто-то пытается получить доступ к вашей учетной записи. (Лучше, если у вас будут разные пароли для каждого устройства.)
- Используйте двухфакторную аутентификацию (2FA). Возможно, вы слышали, что это называется «двухэтапной проверкой» или «двухфакторной аутентификацией», но это означает, что всякий раз, когда вы пытаетесь войти с другого устройства или платформы, такой как Facebook Messenger или Twitter DM (прямые сообщения), , им потребуется как то, что известно только им самим (например, их пароль), так и то, что известно только им и никому не передается, например, код ответа, отправленный в текстовом SMS-сообщении. Например, если бы я хотел получить доступ к своему банковскому счету онлайн во время поездки за границу, потому что они были закрыты из-за урагана на юге? Мне бы отправили электронное письмо с вопросом, знал ли я об этой ситуации, прежде чем войти на их веб-сайт, предоставив им доступ снова после нескольких часов ожидания в аэропортах во время эвакуации из-за урагана Флоренция, обрушившегося на Южную Каролину в прошлом месяце. таким образом, даже если мое банковское имя пользователя может выглядеть действительным при вводе в веб-браузере Google Chrome дома, ничто другое не будет работать так легко, не зная точно, сколько раз кто-то другой может попытаться использовать только одну часть информации о себе, не осознавая, что существует еще один вовлеченный слой здесь называется 2fa, которая не позволяет несанкционированным злоумышленникам получить полный контроль над учетными записями, в том числе финансовыми, которые в настоящее время хранятся под замком — в любом случае, защищая себя от мошенников повсюду вокруг нас с помощью современных технологий.
Искусственный интеллект использует алгоритм, который может обнаруживать преступную деятельность, анализируя историю действий конкретного человека на разных платформах.
ИИ может легче обнаруживать мошенничество по сравнению с людьми, поскольку у него есть много данных и алгоритмов для их анализа.
Система, которая может с точностью предсказать фактор риска сотрудника, использующего ИИ, будет лучше, чем человек, потому что она может быстро анализировать большие объемы данных, тогда как при ручном анализе необходимо проанализировать и понять миллионы файлов, но эта задача становится быстрее за счет ИИ.
Если вы уже некоторое время работаете в финансовой сфере, вы должны знать, что обнаружение мошенничества является одной из самых важных ролей. Это могут сделать люди или искусственный интеллект. Система, которая может с точностью предсказать фактор риска сотрудника, использующего ИИ, будет лучше, чем человек, потому что она может быстро анализировать большие объемы данных, тогда как при ручном анализе необходимо проанализировать и понять миллионы файлов, но эта задача становится быстрее за счет ИИ.
ИИ может легче обнаруживать мошенничество по сравнению с людьми; однако он не может сделать это мгновенно, как это делает человек, но потребуется время, прежде чем он обнаружит какие-либо мошеннические действия в вашей учетной записи, поэтому, если вы ищете мгновенные результаты, даже не думайте об использовании искусственного интеллекта!
ИИ может легко обнаруживать мошенничество по сравнению с людьми
Алгоритмы ИИ обучены обнаруживать мошенничество, и они могут делать это точнее, чем люди. Они также могут обнаруживать мошенничество в режиме реального времени, что люди не могут сделать так быстро.
ИИ также может обнаруживать мошенничество быстрее, чем люди, потому что ему не требуется вмешательство человека для каждой отдельной транзакции или взаимодействия с пользователем. Напротив, человеку, возможно, придется вручную просматривать каждую транзакцию, прежде чем утверждать ее для утверждения своим руководителем или менеджером.
Заключение
С ростом оцифровки и использования ИИ стало легче выявлять мошенничество. Чем более совершенен ИИ, тем больше он может помочь нам в обнаружении мошенничества. Он может анализировать историю человека и обнаруживать его подозрительные действия на различных платформах, таких как социальные сети, финансовые транзакции и т. д.
