Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Специализированный ИИ, который ВАМ НУЖЕН
Добро пожаловать в необычайную сферу специализированных систем искусственного интеллекта (ИИ), где революционные технологии меняют отрасли и революционизируют нашу жизнь. От овладения языком до визуального восприятия и многого другого — эти мощные ИИ обеспечивают непревзойденные возможности. Приготовьтесь погрузиться в эту захватывающую экосистему ИИ и открыть для себя их замечательные способности!
Обработка естественного языка (NLP): станьте свидетелем волшебства понимания и..
Как используются слои нормализации, часть 2 (машинное обучение)
Начало работы с нормализацией слоя
Документы с кодом — объяснение нормализации слоев В отличие от пакетной нормализации, нормализация слоев напрямую оценивает статистику нормализации из суммированных входных данных… paperswithcode.com
1. О нормализации слоев и остаточных соединениях в Transformers (arXiv)
Автор: Сё Такасэ , Сюн Киёно , Сосуке Кобаяши , Джун Судзуки
Аннотация: С точки зрения нормализации уровня (LN)..
Работа с гипотезой лотерейного билета, часть 1 (машинное обучение)
Гипотеза лотерейного билета для Vision Transformers (arXiv)
Автор: Сюань Шэнь , Чжэнлунь Конг , Минхай Цинь , Пейян Дун , Гэн Юань , Синь Мэн , Хао Тан , Сяолун Ма , Янжи Ван
Аннотация . Обычная гипотеза лотерейного билета (LTH) утверждает, что существует разреженная подсеть внутри плотной нейронной сети и надлежащий метод случайной инициализации, называемый выигрышным билетом, такой, что его можно обучить с нуля до почти так же хорош, как плотный аналог. Между тем..
Ускорение вывода модели НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
EXPEDIA GROUP ТЕХНОЛОГИИ — ДАННЫЕ
Ускорение вывода моделей НЛП с помощью DistillBERT и ONNX
Баланс скорости и точности
Expedia Group™️ выступает в качестве агента по бронированию всех видов путешествий. Проблема, с которой мы боролись, заключается в том, что отель (или аренда жилья на время отпуска, деятельность и т. д.) публикует общедоступную контактную информацию через нашу платформу, которая позволяет осуществлять прямое бронирование. Это действие нарушает наши соглашения..
Что такое «нормы» в машинном обучении?
В машинном обучении мы используем матрицы/тензоры в качестве основных единиц представления.
Векторы Матрицы Тензоры
Некоторые примеры
Изображений Звук Набор данных Что угодно практически..
Две причины использовать нормы
Оцените « насколько велик » тензор (длина)
💡 Для скаляров мы можем представить их длину одним числом (скалярным абсолютным значением). Нам это нравится, потому что это просто, поэтому мы хотели бы измерять матрицы и тензоры одинаково, с одним..
Визуальное объяснение трансформаторов (часть 2): как это работает, шаг за шагом
ИНТУИТИВНЫЕ ТРАНСФОРМАТОРЫ СЕРИИ NLP
Визуальное объяснение трансформаторов (часть 2): как это работает, шаг за шагом
Нежное руководство по трансформатору под капотом и его непрерывной эксплуатации.
Это вторая статья из моей серии о трансформерах. В первой статье мы узнали о функциональности Transformers, о том, как они используются, об их высокоуровневой архитектуре и их преимуществах.
В этой статье мы теперь можем заглянуть под капот и подробно изучить, как они работают. Мы..
Об использовании имитационного обучения для обучения ботов
Команда вернулась с Develop:Brighton 2021, крупной конференции разработчиков игр в Великобритании, где у нас была возможность встретиться в реальной жизни со многими студиями и провести техническую презентацию. Хотя мы могли бы просто поделиться слайдами Алекса после его выступления, мы поняли, что это может быть немного пресно, поэтому решили вместо этого изучить некоторые элементы, кратко упомянутые в презентации, в нескольких сообщениях в блоге, начав сегодня с имитационного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..