Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Инструменты, которые должен использовать каждый аналитик данных
Анализ данных является краеугольным камнем принятия обоснованных решений в современном мире, управляемом данными. Как профессионал в этой области, вы уже знаете, как важно иметь в своем распоряжении правильные инструменты. В этом сообщении блога мы углубимся в основные инструменты, которые должен использовать каждый аналитик данных, чтобы преуспеть в своей роли. Итак, пристегните ремни безопасности, потому что мы собираемся отправиться в путешествие, основанное на данных!
SQL: язык..
Теория против эксперимента в нейронных сетях
Я рассматриваю машинное обучение как дисциплину с такими же масштабами и мощью по сравнению с ее предшественниками в области анализа, как и вычисления. Будущие историки могут рассматривать нашу эпоху как пограничный период, как, например, противоречие между Лейбницем и Ньютоном, когда различные формальные утверждения методов машинного обучения кажутся различаются, а обозначения противоречат друг другу. Определенная степень эквивалентности методов была выявлена, однако область в..
Введение в одномерную линейную регрессию
Привет! В этом блоге я расскажу о работе линейной регрессии.
Что такое линейная регрессия?
Если бы нам дали приведенные ниже точки данных и попросили спрогнозировать цену дома для любой заданной площади дома, как бы вы это сделали? Один из способов заключается в том, что мы могли бы сформулировать уравнение прогноза с точки зрения функций, которые максимально точно представляют тенденции в данных. Это основная идея линейной регрессии.
Линейная регрессия – это способ..
Краткая история глубокого обучения
Человеческие изобретения черпают вдохновение в природе. Точно так же глубокое обучение было попыткой смоделировать человеческий мозг, одну из самых сложных структур во Вселенной. Попытка не заключалась в том, чтобы имитировать каждую деталь мозга. Вместо этого искусственные нейронные сети были вдохновлены биологическими нейронными сетями, что в конечном итоге привело к глубокому обучению.
Так что же такое глубокое обучение?
Google определяет глубокое обучение как «тип машинного..
Искусственный интеллект 2050 года
В 2050 году искусственный интеллект будет намного более продвинутым, чем сегодня.
Будет много новых приложений для ИИ, и он будет играть важную роль в нашей жизни. Вот два примера того, как ИИ изменит нашу жизнь в 2050 году.
Один из способов, которым ИИ изменит нашу жизнь, — помочь нам принимать лучшие решения. ИИ сможет анализировать данные намного эффективнее, чем люди, и сможет принимать решения на основе этих данных.
Это поможет нам принимать более правильные решения о нашей..
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Мгновенные 3D-миры и фильмы без камеры
Мое путешествие в сердце 3D-взаимодействия: знакомство с новой эрой творческих мобильных приложений с искусственным интеллектом
Эти приложения позволяют создавать 3D-модели из любого видеоисточника.
🟠 Пожалуйста, рассмотрите возможность присоединиться к нашему сообществу первых пользователей
Этика ИИ: будущее слишком темное??
Этика ИИ относится к этическим принципам и ценностям, которыми следует руководствоваться при разработке и использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку ИИ продолжает развиваться и становится все более распространенным в нашей повседневной жизни, важно учитывать потенциальное воздействие и последствия этих технологий для общества и отдельных людей.
Одной из ключевых областей, вызывающих озабоченность в этике ИИ, является возможность предвзятых алгоритмов и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..