Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Предлагаемые книги по искусственному интеллекту на 2020 год
Искусственный интеллект (ИИ) влияет почти на все аспекты нашей жизни, помогая повысить эффективность и расширить человеческие ограничения. Он переплетается практически со всем, что мы делаем, и без него довольно сложно представить себе жизнь.
Наш мир выглядит совершенно по-другому из-за этой прорывной технологии. Мы можем ожидать, что ИИ еще больше войдет в нашу повседневную жизнь, на работу и в общество.
Чтобы лучше узнать об ИИ, мы поделимся с вами 5 лучшими книгами по..
Введение в машинное обучение с сохранением конфиденциальности
Защита конфиденциальности отдельных лиц при одновременном получении информации из данных
Растущее распространение алгоритмов машинного обучения в обществе привело к необходимости в методах машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность. Алгоритмы машинного обучения требуют больших объемов данных для обучения и повышения их производительности, но эти данные часто могут включать конфиденциальную личную информацию, такую как финансовые отчеты, медицинские записи и данные о..
Снижение частоты ложных срабатываний
В некоторых случаях системы IDS/IPS могут правильно или ошибочно классифицировать событие. Классифицированные события оцениваются в четырех категориях в литературе.
True Positives (TP): навязчивые и аномальные, Ложноотрицательные результаты (FN): не навязчивые и не аномальные, Ложные срабатывания (FP): не навязчивые, но аномальные, True Negatives (TN): Навязчивый, но не аномальный.
TP и FN представляют правильно классифицированные события, FP и TN представляют неправильно..
Работа с UNet в разных сценариях, часть 2 (Машинное обучение)
D-TrAttUnet: архитектура Unet на основе преобразователя внимания с двумя декодерами для сегментации двоичных и мультиклассовых инфекций Covid-19 (arXiv)
Автор: Фарес Бугурзи , Козимо Дистанте , Фади Дорнайка , Абдельмалик Талеб-Ахмед .
Аннотация: В последние три года мир столкнулся с глобальным кризисом, вызванным пандемией Covid-19. Медицинская визуализация играет решающую роль в борьбе с этим заболеванием и спасении человеческих жизней. Действительно, компьютерная томография..
10 ключевых выводов группы «Инновации, основанные на данных»
10 ключевых выводов группы Инновации, основанные на данных
Данные — это новый источник вдохновения. Интернет и мобильная связь позволили получить множество данных, которые открывают беспрецедентные возможности во многих областях. Используя автоматизированные аналитические методы, он выявляет закономерности, которые люди в одиночку никогда не могли бы увидеть, и предлагает новые подходы к вековым процессам принятия решений и решения проблем. От науки о данных для рентгеновской..
Как RPA оставляет свой след в производственном секторе
Обрабатывающая промышленность является трудоемкой и использует физический труд для сборки, тестирования и упаковки своей продукции. Некоторые другие болевые точки в обрабатывающей промышленности включают трудоемкие процессы, попытки оптимизировать сборочную линию, устранить ошибки, отложить продажи, неточную оптимизацию запасов, устаревшие системы управления цепочками поставок, отсрочку поставок, сложные операции бэк-офиса, раздраженные клиенты. и другие. Вот почему роботизированная..
Почему Python лучше всего подходит для науки о данных и искусственного интеллекта?
Изучать Python просто:
Python — это простой язык программирования, который создает короткий, простой и понятный код. Фактически, Python рассматривается многими разработчиками как самый удобный язык программирования. Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который обеспечивает отличный подход к объектно-ориентированному программированию.
Благодаря простоте языка построение надежных моделей и систем AI и ML очень просто. Разработчики могут..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..