Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Анонс специализации ODSC West 2020 Bootcamp
Когда вы начинаете учебный буткемп с целью освоить набор навыков, которые позволят вам использовать ИИ определенным образом, может быть сложно определить курсы, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям. Однако мини-учебный курс на ODSC West 2020 предлагает шесть специализированных путей обучения, чтобы вы могли легко выбрать курсы, которые помогут вам достичь ваших целей обучения.
Ниже приведен список направлений специализации, некоторые темы, которые они будут..
Раскрытие возможностей прогнозирования временных рядов: пошаговое руководство с примерами кода на Python
Прогнозирование временных рядов — это процесс использования модели для прогнозирования будущих значений временного ряда на основе его прошлых значений.
Данные временных рядов используются в самых разных областях, таких как финансы, экономика и метеорология, и способность прогнозировать будущие значения может быть невероятно ценной.
В этом сообщении блога мы рассмотрим основы прогнозирования временных рядов и то, как его можно реализовать в Python с использованием некоторых из наиболее..
«Горячие» статьи от Google Brain, DeepMind и Facebook AI
Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
EfficientNet: переосмысление масштабирования модели для сверточных нейронных сетей Исследователи Google Brain предлагают метод масштабирования модели, который использует составной коэффициент для масштабирования CNN более структурированным образом. Основываясь на этом новом методе масштабирования и недавнем прогрессе в области AutoML, они разработали семейство моделей под названием EfficientNets, которые превосходят современную точность и..
Используя алгоритмы машинного обучения для обнаружения ключевых закономерностей и взаимосвязей из миллиардов источников данных, искусственный интеллект может получать глубокие и действенные сведения, помогающие в процессах принятия решений в отрасли. Исп
Введение
Огромный прогресс вычислительного интеллекта за последние годы — это то, чего никто никогда не ожидал и не рассматривал. Мы едва начали понимать, как интеллектуальные машины начинают влиять на отношения между людьми и машинами. Если бы мы, например, взглянули на умные колонки, мы бы увидели, как они развились от приема основных голосовых команд до поддержки среды использования и совместной работы внутри дома. Технологические инновации развиваются, и они превращаются из..
Страх в эпоху машинного обучения
Это мой третий пост из серии об искусственном интеллекте и больших данных. Недавно защитив докторскую диссертацию по этой теме, я планирую затронуть несколько спорных тем, связанных с ИИ и работой, которую я выполняю по внедрению этой технологии для компаний. Не волнуйтесь, никакие NDA не нарушаются, и никакие секреты компании не просачиваются через эти сообщения.
Эта статья посвящена неопределенности . Речь идет о признании и принятии страха перед лицом доминирования машинного обучения..
10 лучших ИИ-компаний на 2023 год, на которые стоит работать | Лучшие компании искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
Раскрытие лучших компаний искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
В этой статье мы расскажем о лучших компаниях в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году.
Эти хорошо зарекомендовавшие себя компании установили стандарты искусственного интеллекта и машинного обучения в современной ИТ-индустрии и снова и снова доказывают свой уровень, используя истинный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения.
Вот список 10..
TensorFlow.js: библиотека машинного обучения на основе браузера
Традиционно машинное обучение было ограничено высокопроизводительными вычислительными средами, но с появлением TensorFlow.js (TFJS) его можно выполнять и в средах на основе браузера.
Обзор
TensorFlow.js — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая объединяет возможности популярной библиотеки Python TensorFlow в JavaScript. Это позволяет разработчикам определять, обучать и развертывать модели машинного обучения без необходимости использования внешнего сервера или..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..