Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Сертификаты политик и минимально-оптимальные границы PAC для эпизодического обучения с подкреплением
Разработка методов обучения с подкреплением, позволяющих найти эффективную политику с использованием как можно меньшего количества образцов, является ключевой целью как эмпирических, так и теоретических исследований. С теоретической точки зрения, есть два основных способа, границы сожаления или PAC (возможно, приблизительно правильные), чтобы измерить и гарантировать выборочную эффективность метода. В идеале мы хотели бы иметь алгоритмы с хорошей производительностью по обоим критериям,..
Работа с несбалансированными наборами данных в машинном обучении, часть 2
Оценка расстояния: метод неконтролируемой фильтрации для выбора признаков в несбалансированном наборе данных (arXiv)
Автор : Катарина Фирдова , Селин Лабар , Артур Мартель .
Аннотация: В этой статье представлен новый метод фильтрации для неконтролируемого выбора признаков. Этот метод особенно эффективен для несбалансированного многоклассового набора данных, как в случае кластеров различных типов аномалий. Существующие методы обычно предполагают дисперсию признаков, что не подходит,..
Преобразуйте свой бизнес с помощью науки о данных и искусственного интеллекта.
Преобразуйте свой бизнес с помощью науки о данных и искусственного интеллекта. Наши решения помогают вам принимать решения на основе данных и открывать новые возможности для роста. Узнайте больше сейчас.
Введение
Сегодня предприятия генерируют больше данных, чем когда-либо прежде. От взаимодействия с клиентами до транзакционных данных объем доступной информации ошеломляет. Однако эти данные ценны только в том случае, если компании могут превратить их в полезную информацию...
ModernMT: более пристальный взгляд на развивающуюся корпоративную MT Powerhouse
Наблюдая за продолжающейся эволюцией использования машинного перевода в индустрии профессионального перевода, мы видим, что достигли точки, когда у нас есть некоторые полезные идеи о том, как добиться успешных результатов при использовании машинного перевода. С моей точки зрения, как долгосрочного наблюдателя и эксперта-аналитика использования машинного перевода предприятиями, некоторые из них включают:
Адаптация и настройка универсального механизма машинного перевода, выполненные с..
Новые свойства ИИ
Шагните в царство, где машины пробуждаются к симфонии творчества, участвуйте в разговорах, которые стирают черты человечества, и ориентируйтесь в хаосе нашего мира с интеллектом, который превосходит наш собственный — добро пожаловать в необыкновенный мир Искусственный интеллект и его завораживающие новые свойства.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого..
Варианты использования гиперпараметров, часть 1 (машинное обучение)
Оптимизация гиперпараметров с помощью разделения нейронной сети (arXiv)
Автор: Бруно Млодозеньец , Маттиас Рейссер , Христос Луизос .
Аннотация: Хорошо настроенные гиперпараметры имеют решающее значение для получения хорошего поведения обобщения в нейронных сетях. Они могут применять соответствующие индуктивные смещения, упорядочивать модель и повышать производительность, особенно при наличии ограниченных данных. В этой работе мы предлагаем простой и эффективный способ оптимизации..
Правило 80/20 обучения программированию
Только 20% населения мира говорит по-английски ... так почему же большая часть наших накопленных технических знаний по-прежнему доступна только на английском языке?
В Roboflow мы заинтересованы в поиске решений ранее неразрешимых проблем, используя последние достижения в области машинного обучения. Хотите узнать больше? Протяни руку!
В последнее время я много времени трачу на Переполнение стека . Сайт вопросов и ответов - находка для программистов. На большинство проблем, с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..