Публикации по теме 'artificial-intelligence'
10 вещей, которые я перестал делать после того, как открыл магию методов Python
Привет, удивительные женщины из мира технологий будущего! 🚀 Готовы погрузиться в мир Python и встряхнуться? Я Джейн, мне 20 лет, я увлекаюсь технологиями, и я очень рада поделиться с вами своим путешествием. Я работал в нескольких довольно крутых технологических стартапах, которые вот-вот станут публичными, и, черт возьми, я кое-чему научился! Так что берите кофе, надевайте очки для программирования и давайте поговорим о 10 вещах, которые я перестал делать после того, как открыл для..
Ускорение — это еще не все, что вам нужно: состояние аппаратного обеспечения ИИ
Состояние ИИ: подача эссе на Kaggle 2023
Оглавление
Преобразование ландшафта ИИ Аппаратная революция для глубокого обучения: обзор Измерение прогресса аппаратного обеспечения ИИ MLPerf: комплексный инструмент для сравнительного анализа Путешествие по аппаратным достижениям искусственного интеллекта Большой темп: перспективы и вызовы Чему научилось сообщество Рекомендации Благодарности
Преобразование ландшафта ИИ
С начала 2021 года в аппаратных возможностях систем..
Революция в маркетинге с помощью анализа данных
Маркетинг имеет решающее значение для успеха любого бизнеса, поскольку он помогает связать продукты или услуги с клиентами. С развитием технологий машинное обучение (МО) изменило правила игры в маркетинге. Машинное обучение позволяет маркетологам анализировать данные, понимать, как ведут себя клиенты, и принимать разумные решения на основе данных. Давайте рассмотрим, как машинное обучение используется в маркетинге и какую пользу оно приносит бизнесу.
Сегментация и таргетинг клиентов..
Как создать собственного чат-бота менее чем за час и заработать деньги
Пошаговое руководство для начинающих по созданию чат-бота, который может приносить вам деньги
В последние годы чат-боты становятся все более популярными как способ обслуживания клиентов, маркетинга и других бизнес-решений. С появлением искусственного интеллекта и обработки естественного языка теперь каждый может создать своего чат-бота, даже с ограниченным опытом программирования.
В этой статье я предоставлю пошаговое руководство по созданию простого чат-бота с использованием Python..
Идея DeepMind по созданию нейронных сетей, способных воспроизводить прошлый опыт так же, как это делают люди
Исследователи DeepMind создали модель, позволяющую воспроизводить прошлый опыт таким образом, чтобы имитировать механизмы в гиппокампе.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, на который уже подписано более 100 000 человек. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на ML (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций..
Как работают стохастические игры, часть 1 (искусственный интеллект)
О сходимости методов градиента политики к равновесию Нэша в общих стохастических играх ( arXiv )
Автор: Анжелики Джанноу , Кириакос Лотидис , Панайотис Мертикопулос , Эммануил-Василеос Влатакис-Гкарагкунис
Аннотация : обучение в стохастических играх является общеизвестно сложной проблемой, потому что, в дополнение к стратегическим решениям друг друга, игроки также должны учитывать тот факт, что сама игра развивается с течением времени, возможно, очень сложным образом. ...
Тест по машинному обучению 05: дерево решений (часть 1)
Давайте проверим ваши базовые знания о дереве решений. Предлагаем вам 10 вопросов с несколькими вариантами ответов без ограничений по времени. Развлекайся!
Вопрос 1. Деревья решений также известны как CART. Что такое CART? (A) Деревья классификации и регрессии (B) Инструмент анализа и исследования клиентов (C) Доступ к коммуникациям Перевод в реальном времени (D ) Компьютеризированная автоматическая методика оценки
Вопрос 2. Каковы преимущества деревьев классификации и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..