Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Компьютерное зрение для физиотерапии
Представьте, что вам сделали операцию на запястье, начиная с 3D-изображения запястья и заканчивая изображением, созданным программой, чтобы определить, сохраняются ли боли. У нас есть такие простые процессы и удивительные медицинские чудеса при работе с компьютерами. В мире разработано довольно много интеллектуальных машин.
Одним из них является физиотерапия компьютерного зрения. В этом блоге мы подробно объясним физическую терапию компьютерного зрения.
Источник:..
10 лучших библиотек для машинного обучения
Откройте для себя 10 лучших библиотек для Машинного обучения , которые выведут ваши проекты ИИ на новый уровень. Эти библиотеки, от TensorFlow до Scikit-learn, предлагают мощные инструменты и ресурсы для специалистов по данным и разработчиков. Повысьте свою производительность и эффективность с помощью лучших библиотек машинного обучения.
Введение
Машинное обучение — это увлекательная область, которая включает в себя создание алгоритмов, которые могут учиться на данных и делать..
Как собирать качественные данные для моделей машинного обучения в ритейле?
«Данные — это новая наука. Большие данные содержат ответы». – Пэт Гелсингер.
Вы с энтузиазмом относитесь к внедрению искусственного интеллекта, чтобы сделать ваши покупки в магазине и за его пределами более удобными, но не знаете, как собирать данные, чтобы начать создание моделей машинного обучения?
Тогда читайте дальше, потому что этот блог даст вам представление о том, как легко вы можете собирать данные, используя существующие системы, для создания компьютерного зрения..
Работа с минимизацией сожалений в машинном обучении, часть 2
О гарантиях минимизации сожалений в «Отступающем горизонте» (arXiv)
Автор: Андреа Мартин , Лука Фурьери , Флориан Дёрфлер , Джон Лигерос , Джанкарло Феррари-Трекате .
Аннотация: Для объединения классического оптимального управления и онлайн-обучения минимизация сожалений недавно была предложена в качестве критерия проектирования управления. Эта конкурентная парадигма наказывает потери по сравнению с оптимальными управляющими действиями, выбранными политикой ясновидения, и..
Последние исследования по исправлению ошибок в машинном обучении, часть 3
Нестационарные векторные модели коррекции ошибок: оценка и вывод (arXiv)
Автор: Джити Гао , Бин Пэн , Яи Ян .
Аннотация: В этой статье рассматривается изменяющаяся во времени векторная модель исправления ошибок, которая позволяет различным поведениям временных рядов (например, единичным корням и локально стационарным процессам) взаимодействовать друг с другом для сосуществования. С практической точки зрения эту структуру можно использовать для оценки сдвигов в предсказуемости..
XLerated AI - Часть II - Очистка
Как ИИ повлияет на нашу жизнь
Это вторая часть серии статей о том, как ИИ повлияет на нашу жизнь. В предыдущем посте мы обсудили 4 типа искусственного интеллекта:
Чувства / Координационный интеллект Рассуждение / семантический интеллект Эмоциональный интеллект Осведомленность
В этом посте я сконцентрируюсь на эффектах, которые, по моему мнению, будет иметь ИИ в реальном мире, сосредоточившись на задачах очистки.
Почему чистка?
Уборка не воспринимается как..
Системы управления и контроля с поддержкой искусственного интеллекта для интегрированных наземных, воздушных и морских операций
В современных военных операциях интеграция и координация наземных, воздушных и морских сил имеют решающее значение для достижения успеха в миссии. Чтобы облегчить это объединение, системы управления и контроля (C2) с поддержкой ИИ стали мощными инструментами. Эти системы используют возможности искусственного интеллекта, анализа данных и автономного принятия решений для повышения ситуационной осведомленности, оптимизации распределения ресурсов и повышения операционной эффективности. В этой..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..