Публикации по теме 'artificial-intelligence'
ChatGPT — это новый Google?
ChatGPT — это новый Google? Может ли ChatGPT превзойти Google? Может ли ChatGPT заменить Google? Вот некоторые вопросы, которые задают бесчисленное количество людей, поскольку развитие ChatGPT улучшается.
Прежде чем я начну, я думаю, что важно знать о преимуществах и недостатках как Google, так и ChatGPT, а также о том, как они работают в различных задачах.
Рассматривая их преимущества и недостатки, мы также должны учитывать, в каких контекстах они доступны для использования...
4 вопроса, которые помогут вам вызвать BS на AI
4 вопроса, которые помогут вам вызвать BS на AI
Использование программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) — отличная идея, если это программное обеспечение искусственного интеллекта действительно полезно. Звучит очевидно, но на удивление это не так.
Урвиш Ваши, вице-президент по глобальному маркетингу, HighRadius
При продуманном внедрении продукты на основе ИИ могут помочь вашей компании улучшить взаимодействие с клиентами, реструктурировать процессы бэк-офиса и..
Приложения анализа временных рядов часть 1 (статистика).
1. Обучение надежных глубоких моделей для области временных рядов: новые алгоритмы и теоретический анализ (arXiv)
Автор: Таха Белкхуджа , Ян Ян , Джанардхан Рао Доппа
Аннотация . Несмотря на успех глубоких нейронных сетей (DNN) в реальных приложениях с данными временных рядов, таких как мобильное здоровье, мало что известно о том, как обучать надежные DNN для домена временных рядов из-за его уникальные характеристики по сравнению с изображениями и текстовыми данными. В этой..
«Мастерство машинного обучения: раскрытие лучших алгоритмов контролируемого обучения для всестороннего…
Введение
Алгоритмы обучения с учителем — это класс алгоритмов машинного обучения, которые учатся на размеченных обучающих данных, чтобы делать прогнозы или принимать решения. Здесь мы дадим краткое объяснение некоторых популярных алгоритмов обучения с учителем:
1. Линейная регрессия:
Линейная регрессия предсказывает непрерывные числовые значения путем подбора линейного уравнения к данным. Он предполагает линейную связь между входными объектами и целевой переменной. Линейная..
Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект: в чем разница?
Глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект: в чем разница?
Когда дело доходит до компьютеров и роботов, вы, возможно, слышали три термина: глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект.
Они все звучат довольно умно, не так ли? Но что они на самом деле означают?
Подумайте об этом так: вы пытаетесь научить робота что-то делать, например, играть в игру. Вы начинаете с того, что показываете роботу несколько простых движений, например, нажатие..
Но что такое машинное обучение? Руководство для начинающих 2022.
Введение
Машинное обучение? Если вы не знакомы с программированием и инженерией, первый стереотип, который приходит вам в голову, это цеплять роботов проводами и подключать их к своим ноутбукам, ну отчасти вы правы.
«Машинное обучение — это область исследований, посвященная пониманию и созданию методов, которые «обучают , то есть методов, которые используют данные для повышения производительности при выполнении определенного набора задач».»
Машинное обучение — это подмножество..
Создание творческого ИИ путем войны двух нейронных сетей
Не оставайтесь в стороне в эпоху генеративного ИИ. Укрепите свой фундамент с помощью первой революционной модели искусственного интеллекта, изменившей все.
Наша история начинается с проблемы безопасности, с которой столкнулся Звездный Флот: подделка значков. Командные значки — это строго регламентированные технологии, потому что их можно использовать для доступа к секретным военным системам. Разведка сообщила, что ромуланцы и клингоны заключили союз, чтобы подделывать значки для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..