Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как SamplePerspectives работают в машинном обучении, часть 1
Статистическая теория обучения для управления: перспектива конечной выборки (arXiv)
Автор: Анастасиос Циамис , Ингвар Циманн , Николай Матни , Джордж Дж. Паппас .
Аннотация: В этом учебном обзоре представлен обзор последних неасимптотических достижений в статистической теории обучения, имеющих отношение к управлению и идентификации систем. Несмотря на то, что был достигнут значительный прогресс во всех областях управления, теория наиболее хорошо разработана, когда речь идет об..
Graphcore: ускорение искусственного интеллекта и машинного обучения
Мы рады объявить о наших последних инвестициях в Graphcore , компанию, которая меняет представление об искусственном интеллекте и машинном обучении благодаря своим передовым возможностям обработки.
Приложения машинного интеллекта революционизируют такие области, как автономные транспортные средства, обработка естественного языка и персонализированная медицина. Однако эти приложения требуют огромных вычислительных мощностей, а обычные микропроцессоры не очень подходят для эффективной..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
В этой главе мы разберемся с одним из самых простых алгоритмов машинного обучения и создадим его с нуля на Python с использованием numpy.
Машинное обучение с учителем можно разделить на две группы:
Регрессия: для прогнозирования непрерывных переменных, например температуры и т. д. Классификация: для прогнозирования дискретных переменных, например, собака/кошка.
В линейной регрессии мы устанавливаем линейную связь между входными переменными (X) и одной выходной переменной (Y)...
Памятка по алгоритмам машинного обучения
Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам
Теорема « бесплатных обедов не бывает» для машинного обучения гласит, что не существует единого алгоритма машинного обучения, который мог бы решить все типы задач машинного обучения.
Задачи машинного обучения могут сильно различаться, и выбор алгоритма будет зависеть от таких вещей, как размер, размерность и разреженность данных. Целевая переменная, качество данных, а также взаимодействия и статистические отношения,..
Почему каждый должен попробовать GPT, даже генеральный директор
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры, произведя революцию в различных отраслях. Одной из самых революционных технологий ИИ является модель генеративного предварительно обученного преобразователя (GPT). Первоначально разработанная OpenAI, GPT приобрела огромную популярность благодаря своей способности генерировать человекоподобный текст, отвечать на вопросы и выполнять языковые задачи. Хотя GPT стал обязательным..
Приложения случайных графов, часть 1 (машинное обучение)
Точный ранг разреженных случайных графов (arXiv)
Автор: Маргалит Глазго , Мэттью Кван , Ашвин Сах , Мехтааб Сони .
Аннотация: Два знаковых результата в комбинаторной теории случайных матриц, полученные Комлошем и Костелло-Тао-Ву, показывают, что дискретные случайные матрицы и симметричные дискретные случайные матрицы обычно несингулярны. В частности, на языке теории графов, когда p — фиксированная константа, матрица двухсмежности случайного двудольного графа Эрдёша-Реньи G(n,n,p) и..
Устали от ИИ? Поговорим о CI.
Искусственный интеллект (ИИ) повсюду. Он постепенно отходил от своего первоначального определения и стал модным словом для большинства автоматизированных алгоритмов. В этом посте я не спорю, что такое ИИ, а что нет - на данный момент это очень субъективный аргумент. Однако я хотел бы выделить вычислительный интеллект - четко определенную тему.
Мотивация
Что такое искусственный интеллект? Кто знает. Это постоянно меняющаяся цель, чтобы определить, что является ИИ, а что нет...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..