Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Использование искусственного интеллекта для обнаружения рака, часть 2 (2022 г.)
1. Улучшение прогнозирования рака в сложных обнаруженных на скрининге случайных узлах легких с использованием глубокого обучения временных рядов ( arXiv )
Автор: Шахаб Аслани , Паван Аллури , Эййолфур Гудмундссон , Эдвард Чанди , Джон МакКейб , Ананд Деварадж , Кэролин Хорст , Сэм М. Джейнс , Рахул Чаккара , Арджун Наир , Дэниел Си Александер , САММИТ консорциум , Джозеф Джейкоб
Вывод: Рак легких является ведущей причиной смертности от рака во всем мире. Было..
Масштабное преимущество ChatGPT: размышления о «горьком уроке»
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) уже много лет меняет мир и развивается циклически, полагаясь на преимущества масштаба вычислений, данных и моделей для постоянного достижения качественного скачка по сравнению с количественными изменениями. В частности, недавнее появление большой языковой модели (LLM) ChatGPT заставило нас пересмотреть реальность разработки ИИ с учетом его преимуществ масштаба. Фактически, профессор Рич Саттон — выдающийся деятель обучения с подкреплением в..
Машинное обучение является движущей силой многих будущих инноваций, поскольку его разработка сочетается с бесконечным количеством приложений ...
Машинное обучение является движущей силой многих будущих инноваций, поскольку его разработка сочетается с бесконечным количеством приложений. Процесс машинного обучения в основном обучает компьютер думать, конечно в переносном смысле. Мышление - это то, чем мы не думаем о компьютерах, хотя мы знаем, что они являются своего рода виртуальным мозгом или процессором данных. Несмотря на свою репутацию, компьютеры не смогли бы делать то, что они делают, без программирования людьми...
Невероятно длинное (но превосходное) руководство по выполнению соединений Pandas
От полу-/анти-соединений к проверке слияния данных
Неприятный шок, который приходит с реальными данными, заключается в том, что они никогда не приходят в виде одного удобного CSV-файла. Вместо этого это набор таблиц, которые взаимодействуют друг с другом разными способами, используя общие столбцы.
Ваша неудачная работа заключается в том, чтобы использовать эти взаимодействия и извлекать идеи из беспорядка. И вашим самым важным навыком для выполнения этой задачи будет выполнение..
Модели приоры
Когда мы разрабатываем модель машинного обучения, мы заявляем, что, по нашему мнению, системы, которые мы прогнозируем, будут вести себя так же, как и модель, после того, как будут изучены.
Таким образом, модель является априорной. Нейронные сети утверждают, что проблема может быть смоделирована с помощью слоев взвешенных дополнений с функцией смягчения.
Однако это предположение не работает, если вы хотите смоделировать простое умножение двух чисел. Независимо от того, сколько слоев или..
Искусственный интеллект в картографии
Искусственный интеллект сегодня подрывает практически все возможные прогрессивные отрасли экономики. Это стало общим модным словечком, эхом отдающимся эхом почти во всех местах. Его безграничный потенциал вызывает у людей не только удивление, но и страх. Вы, наверное, уже где-то слышали или читали об очевидной угрозе, которая нависла над работой людей из-за достижений в области ИИ, особенно если вы работаете. Итак, прежде чем мы перейдем к сути этого блога, давайте сначала зададим более..
Работа с оценщиком максимального правдоподобия, часть 6 (искусственный интеллект)
Асимптотические свойства модели AD(1, n) и ее оценка максимального правдоподобия (arXiv)
Автор: Мохамед Бен Алайя , Хусем Дахби , Хамди Фатхаллах .
Аннотация: Эта статья посвящена проблеме глобальной оценки параметров аффинных диффузий в R+×Rn, обозначаемой AD(1,n), где n — целое положительное число, которое является подклассом аффинных диффузий, введенным Даффи и др. в [14]. Модель AD(1,n) может быть применена к ценообразованию опционов на облигации и акции, что проиллюстрировано..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..