WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Apple тестирует чат-бота с искусственным интеллектом, но не знает, что с ним делать
Apple, технологический гигант, известный своими инновационными продуктами, снова попал в заголовки благодаря своему последнему набегу на мир искусственного интеллекта (ИИ). Согласно недавнему отчету Bloomberg, Apple в настоящее время тестирует свой собственный чат-бот на базе искусственного интеллекта, получивший название «Apple GPT». Говорят, что чат-бот, использующий структуру большой языковой модели (LLM) под названием «Ajax», работает в Google Cloud и построен с помощью Google JAX,..

Как работает механизм внимания в машинном обучении, часть 5
FECAM: механизм внимания канала с улучшенной частотой для прогнозирования временных рядов (arXiv) Автор: Маовэй Цзян , Пэнъюй Цзэн , Кай Ван , Хуань Лю , Вэньбо Чен , Хаоран Лю . Аннотация: Прогнозирование временных рядов является давней проблемой из-за того, что реальная информация представлена ​​в различных сценариях (например, энергия, погода, трафик, экономика, предупреждение о землетрясениях). Однако результаты прогнозирования некоторых основных моделей прогнозирования резко..

Введение в глубокое обучение
Представьте себе мир, в котором машины способны понимать нас так же, как мы понимаем друг друга. Мир, в котором они могут видеть, слышать и даже говорить, как мы. Это невероятная область глубокого обучения ! Глубокое обучение похоже на шаг в царство магии в огромном королевстве машинного обучения. Все дело в создании алгоритмов, вдохновленных тем, как работает наш собственный мозг. Так же, как наш мозг состоит из сети удивительных нейронов, глубокое обучение создает..

Лучшие практики для ИИ с точки зрения продукта
О чем следует помнить при внедрении ИИ в продукты Когда вы думаете о термине «ИИ», что приходит на ум? Некоторые люди могут думать о голосовом ИИ, таком как Alexa или Siri, в то время как другие могут думать о научно-фантастических настройках властных гуманоидных роботов, пытающихся захватить человечество. Я склонен думать о последнем, особенно в фильме Я, робот , где гуманоидные роботы, которые изначально были созданы, чтобы помогать людям, в конечном итоге восстают против них и..

Представляем GLYNT.AI
Это захватывающие дни для WattzOn, и мы рады расширить наши предложения. Компания WattzOn начала свою деятельность в области сбора данных коммунальных предприятий. Наш продукт LINK ENERGY имеет национальное покрытие и обслуживает ведущие компании, занимающиеся солнечными батареями и умным домом. При создании LINK мы столкнулись с проблемой: как быстро и дешево прочитать данные о счетах за коммунальные услуги? Мы решили эту проблему, и мы рады принести результат в другие отрасли...

Топ-3 функции Pandas, о существовании которых вы не знали
Вы не наткнетесь на них случайно - гарантированно! Панды в представлении не нуждаются. Эта библиотека использовалась в экосистеме Python в течение многих лет и навсегда останется с ней. В библиотеке доступны сотни функций, и знание всех из них не под силу даже самым опытным пользователям. Сегодня вы познакомитесь с тремя ценными функциями, которым не уделяют особого внимания. Вы не найдете их практически ни в одном руководстве по науке о данных, хотя они могут быть полезны в..

Как работает синтез изображений с поддержкой 3D, часть 4 (машинное обучение + генеративный ИИ)
Генеративные поля занятости для синтеза трехмерных изображений с учетом поверхности (arXiv) Автор: Сюйдун Сюй , Синган Пань , Дахуа Линь , Бо Дай . Аннотация: Появление генеративных полей излучения значительно способствовало развитию синтеза трехмерных изображений. Совокупный процесс рендеринга в полях яркости значительно упрощает обучение этих генеративных моделей, поскольку градиенты распределяются по всему объему, но приводят к размытым поверхностям объектов. В то же время, по..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]