Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
EfficientNet: переосмысление масштабирования модели для сверточных нейронных сетей
Исследователи Google Brain предлагают метод масштабирования модели, который использует составной коэффициент для масштабирования CNN более структурированным образом. Основываясь на этом новом методе масштабирования и недавнем прогрессе в области AutoML, они разработали семейство моделей под названием EfficientNets, которые превосходят современную точность и обеспечивают до 10 раз большую эффективность.
(Google Brain)
Джеффри Хинтон возглавляет исследование индекса сходства представлений мозга в Google, направленное на понимание нейронных сетей
Исследовательская группа Google Brain под руководством обладателя премии Тьюринга Джеффри Хинтона недавно опубликовала документ, в котором представлен эффективный метод измерения сходства представлений, изученных глубокими нейронными сетями.
(Синхронизировано) / (Google Brain)
Холодный случай: потерянные цифры MNIST
Исследователи предлагают реконструкцию, которая будет служить заменой набора данных MNIST с незначительными изменениями в точности. Они отслеживают каждую цифру MNIST до ее источника NIST и его обширных метаданных, таких как идентификатор автора, идентификатор раздела и т. Д. Они также восстанавливают полный набор тестов MNIST с 60 000 выборок вместо обычных 10 000.
(New Йоркский университет и Facebook AI )
DeepMind предлагает новый способ улучшения сетей GAN с использованием градиентной информации
Группа исследователей из DeepMind представила новую структуру, которая значительно улучшает производительность и скорость восстановления сигналов. Подход предполагает совместное обучение генератора и процесс оптимизации для восстановления с помощью метаобучения.
(Синхронизировано) / (DeepMind)
Технологии
Явно реляционная архитектура нейронной сети
Чтобы оценить и проанализировать архитектуру, исследователи вводят семейство простых задач визуального реляционного мышления различной сложности. Они показывают, что предлагаемая архитектура учится генерировать повторно используемые представления, которые лучше облегчают последующее обучение по ранее невидимым задачам по сравнению с рядом базовых архитектур.
(DeepMind & Imperial College London)
Параллельное нейронное преобразование текста в речь
Исследователи Baidu предлагают неавторегрессионную модель seq2seq, которая преобразует текст в спектрограммы. Он является полностью сверточным и обеспечивает при синтезе примерно 17,5-кратное ускорение по сравнению с Deep Voice 3 при сохранении сопоставимого качества речи с использованием вокодера WaveNet.
(Baidu)
Справедливость лучше, чем сенсация: мужчина относится к врачу, как женщина - к врачу
В этой работе исследователи показывают, что места для встраивания не рассматривались справедливо. С помощью серии простых экспериментов они выдвигают на первый план практические и теоретические проблемы предыдущих работ и демонстрируют, что некоторые из наиболее широко используемых предвзятых аналогий на самом деле не подтверждаются данными.
(Университет Гронингена)
Вам также может понравиться
Сообщество машинного обучения поднимает вопрос об инклюзивности после того, как IEEE запретил аналитикам документов Huawei
22 мая, крупнейшая в мире профессиональная техническая организация, Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) опубликовал заявление, запрещающее своим коллегам Huawei и 68 ее аффилированных лиц от просмотра или доступа к закрытым документам, предоставленным другими лицами для публикаций.
(Синхронизировано)
Спросите AI: Боб Дилан - автор или автор песен?
Предварительно обученная модель Google BERT стала одним из самых популярных инструментов AI для обработки естественного языка. Хотя BERT обладает беспрецедентной способностью улавливать богатые семантические значения из обычного текста, он не совсем идеален. Например, если вы зададите вопрос Боб Дилан - автор песен или автор книги? Погоня БЕРТА за ответом становится такой же запутанной, как волосы Дилана.
(Синхронизировано)
Глобальные события ИИ
4–7 июня: Amazon re: MARS в Лас-Вегасе, США.
10–12 июня: Всемирная конференция по робототехнике и искусственному интеллекту (WCRAI) в Осаке, Япония
15–21 июня: Компьютерное зрение и распознавание образов в Лонг-Бич, США.
20–21 июня: AI for Good Summit в Сан-Франциско, США.
Глобальные возможности ИИ
Ученый-исследователь, Google Brain Toronto
OpenAI ищет инженеров-программистов и исследователей глубокого обучения
Стипендия DeepMind: доступ к науке
Постдокторантура (AI) - Самостоятельное обучение
Держись вместе с AI!
Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
