Искусственный интеллект (ИИ) влияет почти на все аспекты нашей жизни, помогая повысить эффективность и расширить человеческие ограничения. Он переплетается практически со всем, что мы делаем, и без него довольно сложно представить себе жизнь.
Наш мир выглядит совершенно по-другому из-за этой прорывной технологии. Мы можем ожидать, что ИИ еще больше войдет в нашу повседневную жизнь, на работу и в общество.
Чтобы лучше узнать об ИИ, мы поделимся с вами 5 лучшими книгами по искусственному интеллекту, достойными полки в 2020 году.
1. Ты выглядишь как вещь, и я люблю тебя: как работает искусственный интеллект и почему он делает мир более странным, Джанель Шейн
В этой книге используются мультфильмы и юмористические эксперименты в области поп-культуры, чтобы заглянуть внутрь разума алгоритмов, управляющих нашим миром, что делает ИИ и машинное обучение доступными и интересными. Он был опубликован в ноябре 2019 года.
Автор дает ответы на все вопросы об ИИ, которые вы когда-либо задавали, и на некоторые, которые вы определенно не задавали. В этом умном, часто веселом введении в самую интересную науку нашего времени Шейн показывает, как эти программы учатся, терпят неудачу и адаптируются, и как они отражают лучшее и худшее в человечестве.
«Я не могу придумать лучшего способа узнать об искусственном интеллекте, и я еще никогда не получал столько удовольствия от процесса». — Адам Грант, автор бестселлера New York Times Оригиналы
2. Deep Learning (серия Adaptive Computing and Machine Learning) Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвилля
Эта книга представляет собой введение в широкий спектр тем глубокого обучения, охватывающих математические и концептуальные основы, методы глубокого обучения, используемые в промышленности, и исследовательские перспективы. Он был опубликован в 2015 году.
Глубокое обучение — это форма машинного обучения, которая позволяет компьютерам учиться на собственном опыте и понимать мир с точки зрения иерархии концепций.
Текст предлагает математические и концептуальные основы, охватывающие соответствующие концепции линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных вычислений и машинного обучения. В нем описываются методы глубокого обучения, используемые практиками в промышленности, включая сети с глубокой прямой связью, регуляризацию, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательности и практическую методологию; и он исследует такие приложения, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение, системы онлайн-рекомендаций, биоинформатика и видеоигры.
««Глубокое обучение», написанное тремя экспертами в этой области, является единственной исчерпывающей книгой по этому вопросу».—Илон Маск, сопредседатель Open AI; соучредитель и генеральный директор Tesla и SpaceX
3. Искусственный интеллект для людей и бизнеса: основа для улучшения человеческого опыта и успеха в бизнесе, Алекс Каструнис
Эта книга была написана для руководителей, менеджеров и людей, не являющихся техническими специалистами, которые заинтересованы в использовании искусственного интеллекта в своей организации и восполнении пробелов в литературе по ИИ. Он был опубликован в июле 2019 года.
Для бизнес-лидеров становится обязательным понимать искусственный интеллект и машинное обучение на соответствующем уровне, чтобы создавать отличные продукты и решения, ориентированные на данные. ИИ трудно упростить, потому что он по своей сути не прост. Но все зависит от того, какой уровень детализации подходит для какой целевой аудитории. Эта книга действительно упрощает все эти очень сложные вещи способами, которые приносят пользу руководителям и менеджерам.
«Обязательно к прочтению руководителям предприятий и менеджерам, заинтересованным в изучении искусственного интеллекта и раскрытии его преимуществ. Алекс Каструнис упростил сложные темы, чтобы каждый мог начать использовать ИИ в своей организации», — Дэн Парк, генеральный директор и директор Uber.
4. Жажда машинного обучения, Эндрю Нг
Это отличная книга для практиков. Он имеет широкий охват машинного обучения и его применения к ИИ. Но она написана в гораздо большей степени в стиле практических рекомендаций или поваренной книги, чем та книга. Это как если вы хотите сделать это, вот как вы это делаете; если вы хотите сделать это, вот как вы это делаете. Он также написан в очень логическом порядке, который точно имитирует процесс, ключевые соображения и компромиссы, которым следуют специалисты по данным и инженеры по машинному обучению при работе над проектами машинного обучения от начала до конца.
«Эндрю Нг дает практические советы инженеру по машинному обучению, опираясь на свой опыт работы в Google Brian, Baidu и преподавания (Стэнфорд и Coursera). Это легкая техническая книга, в которой даны краткие технические советы от человека, работающего в этой области… эмпирические правила, приемы, советы неспециалистов, основанные на большой практике, пробах и ошибках». — Пресия Каррауэй
5. Мастер-алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменят наш мир Педро Домингос
Машинное обучение — это автоматизация открытий — научный метод на стероидах, который позволяет интеллектуальным роботам и компьютерам программировать себя. Ни одна область науки сегодня не является более важной, но более окутанной тайной.
Педро Домингос, один из ведущих специалистов в этой области, впервые приподнимает завесу, чтобы дать нам возможность заглянуть внутрь обучающихся машин, на которых работают Google, Amazon и ваш смартфон. Он прокладывает курс по пяти основным школам машинного обучения, показывая, как они превращают идеи из нейронауки, эволюции, психологии, физики и статистики в алгоритмы, готовые служить вам. Шаг за шагом он составляет план будущего универсального ученика — Главного алгоритма — и обсуждает, что он означает для вас и для будущего бизнеса, науки и общества.
Мастер-алгоритм – это незаменимое руководство для всех и каждого, кто хочет понять не только то, как произойдет революция, но и то, как быть в ее авангарде.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Существует довольно много качественной литературы об искусственном интеллекте. Мы надеемся, что эти предлагаемые книги помогут вам хотя бы мельком увидеть огромный мир, в который эволюционировало это технологическое развитие с течением времени.
Приятного чтения!
Чтобы узнать больше об ASIAN MARKET CAP, посетите наш веб-сайт по адресу https://asianmarketcap.com/.
Напишите нам по адресу [email protected].
Ставьте лайки и следите за нами в наших аккаунтах в социальных сетях:
https://instagram.com/asianmarketcap.official/
https://twitter.com/asianmarketcap/
