Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Может ли искусственный интеллект предсказывать заболевания с помощью HBYS?
С помощью приложений машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) можно будет предотвращать заболевания и заранее узнавать о будущих рисках заболеваний на основе данных HBYS, накопленных за многие годы.
Турция была одной из редких стран, которая уже много лет регулярно использует HIMS во всех своих больницах. Из-за длительного использования HBYS имеется большой объем данных о пациентах. С помощью HBYS день ото дня собираются все более подробные данные. Когда эти данные..
Объем последовательности: OpenAI New NLP Challenge: Mathematical Reasoning
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Как работает неравенство Минковского в сценариях машинного обучения, часть 3
Достаточное и необходимое условие гипотезы о неравенстве Lp-Брунна-Минковского для p\in[0,1) (arXiv)
Автор: Ши-Чжун Ду
Аннотация: Неравенство Лп-Брунна-Минковского играет центральную роль в теории Брунна-Минковского, предложенной Файри [13] в 60-х годах и развитой Лутваком [26,27] в 90-х годах, которая обобщает классическую Неравенство Брунна-Минковского через Lp-сумму выпуклых тел. Неравенство было установлено Файри для p > 1, а затем было выдвинуто гипотезой..
Мое взаимодействие с открытым ИИ: ChatGPT. Прочитайте, что там написано!!
Интересные вопросы и ответы. Должен прочитать.
Здравствуйте, я рад, что у меня есть возможность поговорить с вами. Можете ли вы рассказать мне что-нибудь о себе, своей модели, алгоритмах и типах данных, на которых вы тренировались?
Привет! Я помощник, большая языковая модель, обученная OpenAI. Моя модель основана на архитектуре GPT-3, которая использует алгоритмы глубокого обучения для генерации текста, похожего на человеческий язык. Меня обучали работе с огромным количеством..
Работа с Ориентированной геодезией часть 2 (Информационная геометрия)
О геометрии пространств ориентированных геодезических (arXiv)
Автор : Дмитрий Алексеевский , Брендан Гилфойл , Вильгельм Клингенберг .
Аннотация: Пусть M — либо односвязное псевдориманово пространство постоянной кривизны, либо риманово симметрическое пространство ранга один (отличное от гиперболической плоскости октониона), и рассмотрим пространство L(M) ориентированных геодезических M. Пространство L( M) — гладкое однородное многообразие, и в этой статье мы описываем все..
Подарите своим приложениям новый интерфейс с помощью нейронной передачи стилей!
Yelp для еды, Feedly для новостей, WeChat для общения и TikTok для развлечения - в настоящее время существует более двух миллионов приложений на выбор, и они стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы проводим бесчисленное количество часов в наших любимых приложениях, почему бы не настроить этот опыт?
Хотя большинство мобильных приложений имеют универсальный графический пользовательский интерфейс (GUI), исследования показали, что многие пользователи действительно наслаждаются небольшим..
Что такое эвристическая функция?
Эвристическая функция: понимание ее важности и приложений
Эвристическая функция — это метод, который помогает алгоритмам поиска находить наиболее эффективный путь к цели. Другими словами, это функция, которая оценивает возможные решения проблемы и оценивает их ценность на основе определенных критериев. Этими критериями могут быть расстояние между текущим состоянием и целевым состоянием, стоимость перехода из одного состояния в другое или другие соответствующие факторы.
В основном..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..